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這篇文章主要介紹了python如何實現opencv+scoket網絡實時圖傳,具有一定借鑒價值,感興趣的朋友可以參考下,希望大家閱讀完這篇文章之后大有收獲,下面讓小編帶著大家一起了解一下。
服務器分析:
1. 先通過在服務器端利用OpenCV捕獲到視頻的每一幀圖片
2. 將這些圖片進行壓縮成JPEG格式,這樣能減小圖片大小,便于傳輸
3. 按照提前協商好的分辨率和幀數進行打包編碼傳輸
4. 利用服務器端打開端口8880,此時客戶端連接后,便可以在客戶端中捕獲到服務器端的視頻。
#服務端 import socket import threading import struct import time import cv2 import numpy class Carame_Accept_Object: def __init__(self,S_addr_port=("",8880)): self.resolution=(640,480) #分辨率 self.img_fps=15 #每秒傳輸多少幀數 self.addr_port=S_addr_port self.Set_Socket(self.addr_port) #設置套接字 def Set_Socket(self,S_addr_port): self.server=socket.socket(socket.AF_INET,socket.SOCK_STREAM) self.server.setsockopt(socket.SOL_SOCKET,socket.SO_REUSEADDR,1) #端口可復用 self.server.bind(S_addr_port) self.server.listen(5) #print("the process work in the port:%d" % S_addr_port[1]) def check_option(object,client): #按格式解碼,確定幀數和分辨率 info=struct.unpack('lhh',client.recv(8)) if info[0]>888: object.img_fps=int(info[0])-888 #獲取幀數 object.resolution=list(object.resolution) # 獲取分辨率 object.resolution[0]=info[1] object.resolution[1]=info[2] object.resolution = tuple(object.resolution) return 1 else: return 0 def RT_Image(object,client,D_addr): if(check_option(object,client)==0): return camera=cv2.VideoCapture(0) #從攝像頭中獲取視頻 img_param=[int(cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY),object.img_fps] #設置傳送圖像格式、幀數 while(1): time.sleep(0.1) #推遲線程運行0.1s _,object.img=camera.read() #讀取視頻每一幀 object.img=cv2.resize(object.img,object.resolution) #按要求調整圖像大小(resolution必須為元組) _,img_encode=cv2.imencode('.jpg',object.img,img_param) #按格式生成圖片 img_code=numpy.array(img_encode) #轉換成矩陣 object.img_data=img_code.tostring() #生成相應的字符串 try: #按照相應的格式進行打包發送圖片 client.send(struct.pack("lhh",len(object.img_data),object.resolution[0],object.resolution[1])+object.img_data) except: camera.release() #釋放資源 return if __name__ == '__main__': camera=Carame_Accept_Object() while(1): client,D_addr=camera.server.accept() clientThread=threading.Thread(None,target=RT_Image,args=(camera,client,D_addr,)) clientThread.start()
客戶端分析:
1. 客戶端連接端口后,首先發送需要協商的分辨率和幀數,以致能夠使傳輸“協議”一致
2. 客戶端使用線程,對圖片進行收集
3. 對收到的每一張圖片進行解碼,并利用OpenCV播放出來,即可實現C/S兩端實時視頻傳輸。
#客戶端 import socket import cv2 import threading import struct import numpy class Camera_Connect_Object: def __init__(self,D_addr_port=["",8880]): self.resolution=[640,480] self.addr_port=D_addr_port self.src=888+15 #雙方確定傳輸幀數,(888)為校驗值 self.interval=0 #圖片播放時間間隔 self.img_fps=15 #每秒傳輸多少幀數 def Set_socket(self): self.client=socket.socket(socket.AF_INET,socket.SOCK_STREAM) self.client.setsockopt(socket.SOL_SOCKET,socket.SO_REUSEADDR,1) def Socket_Connect(self): self.Set_socket() self.client.connect(self.addr_port) print("IP is %s:%d" % (self.addr_port[0],self.addr_port[1])) def RT_Image(self): #按照格式打包發送幀數和分辨率 self.name=self.addr_port[0]+" Camera" self.client.send(struct.pack("lhh", self.src, self.resolution[0], self.resolution[1])) while(1): info=struct.unpack("lhh",self.client.recv(8)) buf_size=info[0] #獲取讀的圖片總長度 if buf_size: try: self.buf=b"" #代表bytes類型 temp_buf=self.buf while(buf_size): #讀取每一張圖片的長度 temp_buf=self.client.recv(buf_size) buf_size-=len(temp_buf) self.buf+=temp_buf #獲取圖片 data = numpy.fromstring(self.buf, dtype='uint8') #按uint8轉換為圖像矩陣 self.image = cv2.imdecode(data, 1) #圖像解碼 cv2.imshow(self.name, self.image) #展示圖片 except: pass; finally: if(cv2.waitKey(10)==27): #每10ms刷新一次圖片,按‘ESC'(27)退出 self.client.close() cv2.destroyAllWindows() break def Get_Data(self,interval): showThread=threading.Thread(target=self.RT_Image) showThread.start() if __name__ == '__main__': camera=Camera_Connect_Object() camera.addr_port[0]="服務端的ip" camera.addr_port=tuple(camera.addr_port) camera.Socket_Connect() camera.Get_Data(camera.interval
感謝你能夠認真閱讀完這篇文章,希望小編分享的“python如何實現opencv+scoket網絡實時圖傳”這篇文章對大家有幫助,同時也希望大家多多支持億速云,關注億速云行業資訊頻道,更多相關知識等著你來學習!
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