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1.shelve對象的持久存儲
不需要關系數據庫時，可以用shelve模塊作為持久存儲Python對象的一個簡單的選擇。類似于字典，shelf按鍵訪問。值將被pickled并寫至由dbm創建和管理的數據庫。
1.1 創建一個新shelf
使用shelve最簡單的方法就是利用DbfilenameShelf類。它使用dbm存儲數據。這個類可以直接使用，也可以通過調用shelve.open()來使用。
import shelve
with shelve.open('test_shelf.db') as s:
s['key1'] = {
'int': 10,
'float': 9.5,
'string': 'Sample data',
}
再次訪問這個數據，可以打開shelf，并像字典一樣使用它。
import shelve
with shelve.open('test_shelf.db') as s:
existing = s['key1']
print(existing)
運行這兩個示例腳本會生成以下輸出。
dbm模塊不支持多個應用同時寫同一個數據庫，不過它支持并發的只讀客戶。如果一個客戶沒有修改shelf，則可以通過傳入flag='r'來告訴shelve以只讀方式打開數據庫。
import dbm
import shelve
with shelve.open('test_shelf.db', flag='r') as s:
print('Existing:', s['key1'])
try:
s['key1'] = 'new value'
except dbm.error as err:
print('ERROR: {}'.format(err))
如果數據庫作為只讀數據源打開，并且程序試圖修改數據庫，那么便會生成一個訪問錯誤異常。具體的異常類型取決于創建數據庫時dbm選擇的數據庫模塊。
1.2 寫回
默認的，shelf不會跟蹤對可變對象的修改。這說明，如果存儲在shelf中的一個元素的內容有變化，那么shelf必須再次存儲整個元素來顯式的更新。
import shelve
with shelve.open('test_shelf.db') as s:
print(s['key1'])
s['key1']['new_value'] = 'this was not here before'
with shelve.open('test_shelf.db', writeback=True) as s:
print(s['key1'])
在這個例子中，沒有再次存儲'key1'的相應字典，所以重新打開shelf時，修改不會保留。
對于shelf中存儲的可變對象，要想自動捕獲對它們的修改，可以在打開shelf時啟用寫回(writeback)。writeback標志會讓shelf使用內存中緩存以記住從數據庫獲取的所有對象。shelf關閉時每個緩存對象也被寫回到數據庫。
import shelve
import pprint
with shelve.open('test_shelf.db', writeback=True) as s:
print('Initial data:')
pprint.pprint(s['key1'])
s['key1']['new_value'] = 'this was not here before'
print('\nModified:')
pprint.pprint(s['key1'])
with shelve.open('test_shelf.db', writeback=True) as s:
print('\nPreserved:')
pprint.pprint(s['key1'])
盡管這會減少程序員犯錯的機會，并且使對象持久存儲更透明，但是并非所有情況都有必要使用寫回模式。打開shelf時緩存會消耗額外的內容，關閉shelf時會暫時將各個緩存對象寫回到數據庫，這會減慢應用的速度。所有緩存的對象都要寫回數據庫，因為無法區分它們是否有修改。如果應用讀取的數據多于寫的數據，那么寫回就會影響性能而沒有太大意義。
1.3 特定shelf類型
之前的例子都使用了默認的shelf實現。可以使用shelve.open()而不是直接使用某個shelf實現，這是一種常用的用法，特別是使用什么類型的數據庫來存儲數據并不重要時。不過，有些情況下數據庫格式會很重要。在這些情況下，可以直接使用DbfilenameShelf或BsdDbshelf，或者甚至可以派生Shelf來得到一個定制解決方案。
以上就是本文的全部內容，希望對大家的學習有所幫助，也希望大家多多支持億速云。
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