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Python動態強類型解釋型語言原理解析

發布時間:2020-10-18 03:11:01 來源:腳本之家 閱讀:146 作者:jueyuanfengsheng 欄目:開發技術

PYTHON是一門動態解釋性的強類型定義語言:編寫時無需定義變量類型;運行時變量類型強制固定;無需編譯,在解釋器環境直接運行。

動態和靜態

靜態語言:是指在編譯時變量的數據類型即可確定的語言,多數靜態類型語言要求在使用變量之前必須聲明數據類型。例如:C++、Java、Delphi、C# 、go等。

動態語言:是在運行時確定數據類型的語言。變量使用之前不需要類型聲明,通常變量的類型是被賦值的那個值的類型。例如:Python、Ruby、Perl等。

強類型和弱類型

強類型和弱類型主要是站在變量類型處理的角度進行分類的。

強類型是指不允許隱式變量類型轉換,弱類型則允許隱式類型轉換。

所以,關鍵在于變量數據類型的轉換。

什么叫隱式類型轉換?

隱式是指源碼中沒有明顯的類型轉換代碼,也就是說,一個變量,你可以直接給他賦值字符串,也可以直接給他賦值數值,你還可以直接讓字符串類型的變量和數值類型的變量相加,雖然得出的最終結果未必是你想象的那樣,但一定不會報錯。

這就是隱式類型轉換,弱類型語言,如javascript、php。

Java是強類型語言,不允許隱式類型轉換,也就是說,如果你需要拿一個字符串變量當做整型來用,你必須顯式地將變量類型轉換好。

換句話說:

  • 強類型語言,當你定義一個變量是某個類型,如果不經過代碼顯式轉換(強制轉化)過,它就永遠都是這個類型,如果把它當做其他類型來用,就會報錯
  • 弱類型語言,你想把這個變量當做什么類型來用,就當做什么類型來用,語言的解析器會自動(隱式)轉換。

優點:

Python的定位是“優雅”、“明確”、“簡單”,所以Python程序看上去總是簡單易懂,初學者學Python,不但入門容易,而且將來深入下去,可以編寫那些非常非常復雜的程序。

開發效率非常高,Python有非常強大的第三方庫,基本上你想通過計算機實現任何功能,Python官方庫里都有相應的模塊進行支持,直接下載調用后,在基礎庫的基礎上再進行開發,大大降低開發周期,避免重復造輪子。

  • 高級語言————當你用Python語言編寫程序的時候,你無需考慮諸如如何管理你的程序使用的內存一類的底層細節
  • 可移植性————由于它的開源本質,Python已經被移植在許多平臺上(經過改動使它能夠工 作在不同平臺上)。如果你小心地避免使用依賴于系統的特性,那么你的所有Python程序無需修改就幾乎可以在市場上所有的系統平臺上運行
  • 可擴展性————如果你需要你的一段關鍵代碼運行得更快或者希望某些算法不公開,你可以把你的部分程序用C或C++編寫,然后在你的Python程序中使用它們。
  • 可嵌入性————你可以把Python嵌入你的C/C++程序,從而向你的程序用戶提供腳本功能。

缺點:  

速度慢,Python 的運行速度相比C語言確實慢很多,跟JAVA相比也要慢一些,因此這也是很多所謂的大牛不屑于使用Python的主要原因,但其實這里所指的運行速度慢在大多數情況下用戶是無法直接感知到的,必須借助測試工具才能體現出來,比如你用C運一個程序花了0.01s,用Python是0.1s,這樣C語言直接比Python快了10倍,算是非常夸張了,但是你是無法直接通過肉眼感知的,因為一個正常人所能感知的時間最小單位是0.15-0.4s左右,哈哈。其實在大多數情況下Python已經完全可以滿足你對程序速度的要求,除非你要寫對速度要求極高的搜索引擎等,這種情況下,當然還是建議你用C去實現的。

代碼不能加密,因為PYTHON是解釋性語言,它的源碼都是以名文形式存放的,不過我不認為這算是一個缺點,如果你的項目要求源代碼必須是加密的,那你一開始就不應該用Python來去實現。

線程不能利用多CPU問題,這是Python被人詬病最多的一個缺點,GIL即全局解釋器鎖(Global Interpreter Lock),是計算機程序設計語言解釋器用于同步線程的工具,使得任何時刻僅有一個線程在執行,Python的線程是操作系統的原生線程。在Linux上為pthread,在Windows上為Win thread,完全由操作系統調度線程的執行。一個python解釋器進程內有一條主線程,以及多條用戶程序的執行線程。即使在多核CPU平臺上,由于GIL的存在,所以禁止多線程的并行執行。關于這個問題的折衷解決方法,我們在以后線程和進程章節里再進行詳細探討。

  • 編譯型語言:把做好的源程序全部編譯成二進制代碼的可運行程序。然后,可直接運行這個程序。
  • 解釋型語言:把做好的源程序翻譯一句,然后執行一句,直至結束!

區別:

  • 編譯型語言,執行速度快、效率高;依靠編譯器、跨平臺性差些。
  • 解釋型語言,執行速度慢、效率低;依靠解釋器、跨平臺性好。

個人認為,java是解釋型的語言,因為雖然java也需要編譯,編譯成.class文件,但是并不是機器可以識別的語言,而是字節碼,最終還是需要 jvm的解釋,才能在各個平臺執行,這同時也是java跨平臺的原因。所以可是說java即是編譯型的,也是解釋型,但是假如非要歸類的話,從概念上的定義,恐怕java應該歸到解釋型的語言中。
附:

  • 編譯型的語言包括:C、C++、Delphi、Pascal、Fortran
  • 解釋型的語言包括:Java、Basic、javascript

編譯型語言要先編譯再運行,而解釋性語言直接“運行”源代碼。

Python是種強類型的語言。

有人可能會問,在python中,可以這樣寫而不報錯,所以是弱類型的:

i=1
print(i)
i="hello world"
print(i)

實際上,這里python表現出的特性為,他是一種動態類型語言。動態類型語言是一種在運行期間才去確定數據類型的語言,與靜態類型相反。

VBScript 和 Python 是動態類型的,因為它們確定一個變量的類型是在您第一次給它賦值的時候。靜態類型語言是一種在編譯期間就確定數據類型的語言。大多數靜態類型語言是通過要求在使用任一變量之前聲明其數據類型來保證這一點的。Java 和 C 是靜態類型語言。

Python 是強制類型定義的。指的是加入我們有一個整數,如果不明確地進行轉換 ,不能將把它當成一個字符串,所以顯然,C/C++和Java都是強類型語言。 弱類型語言與強類型相反。VBScript 是弱類型的。在 VBScript 中,我們可以將字符串 '12' 和整數 3 進行連接得到字符串'123',然后可以把它看成整數 123 ,所有這些都不需要任何的顯示轉換。

總結起來,Python是一種動態的,強類型語言。

以上就是本文的全部內容,希望對大家的學習有所幫助,也希望大家多多支持億速云。

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