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本篇文章給大家分享的是有關 itertools.product方法怎么在Python中使用,小編覺得挺實用的,因此分享給大家學習,希望大家閱讀完這篇文章后可以有所收獲,話不多說,跟著小編一起來看看吧。
python常用的庫:1.requesuts;2.scrapy;3.pillow;4.twisted;5.numpy;6.matplotlib;7.pygama;8.ipyhton等。
1. 直接使用時:分別生成元組,然后合成一個list
import itertools aa = itertools.product(['西藏','瀑布','湖水'], ['月色','星空']) bb = list(aa) #按照順序生成笛卡爾積,repeat默認是1 print(bb)
2. 假設設置:repeat=3
random_list = list(itertools.product(['西藏','瀑布','湖水'], ['月色','星空'], repeat=3)) print(random_list) #此list長度為216
為什么會是216呢?
首先,在不設置 repeat 參數的時候,默認是1,生成的list長度時6 —— 這可以用數學的排列組合來表示,從第一個參數['西藏','瀑布','湖水']取出一個值,有3種可能;從第二個參數['月色','星空']取出一個值,有2種可能;故 3*2=6種結果。
然后,當設置 repeat=3 時,也就是說將 repeat=1(默認)的結果再重復2次后(也就是最后一共有3套一樣的第一層結果)再進行排列組合,從第一個結果(6種結果)取出一個元素的可能有6種,同理,從第二第三個重復結果中取出一個元素的可能各有6種,于是它們的組合就有6*6*6=216種。
當然,也是先合成一個元組再組成list的。
3. 所以也能理解下面的結果是27種了吧
random_list = list(itertools.product(['西藏','瀑布','湖水'], repeat=3)) print(random_list)
因為第一層結果是3種可能;執行該操作3次,就形成了第一層的3套一樣的結果(每個結果各有3種可能),然后再排列組合就是 3*3*3=27種結果。
4. 如果要從列表中隨機取出幾個不重復的元素的話(原來的列表本身元素不重復),可用 random.sample 方法。
import random random.seed(1) #設置隨機數種子,可用來檢測相同的隨機數得到的結果是否一致 n = 2 aa = random.sample(random_list, n) #隨機列表中的n個元素 print(aa)
也就是從上述27種結果中,隨機取出2種,得到:
5. 此方法可以用于生成隨機的坐標
random_list = list(itertools.product(range(1,4), range(1,2))) print(random_list) n = 2 aa = random.sample(random_list, n) #隨機列表中的n個元素 print(aa)
以上就是 itertools.product方法怎么在Python中使用,小編相信有部分知識點可能是我們日常工作會見到或用到的。希望你能通過這篇文章學到更多知識。更多詳情敬請關注億速云行業資訊頻道。
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