Django中QuerySet對象有什么用

這篇文章主要介紹Django中QuerySet對象有什么用，文中介紹的非常詳細，具有一定的參考價值，感興趣的小伙伴們一定要看完！

準備工作：

新建一個項目，在項目中新家一個app，名字自取。將app添加值settings.py中，然后配置settings連接數據庫。

在app中的models中新建模型：

from django.db import models

# Create your models here.
class Author(models.Model):
  """作者模型"""
  name = models.CharField(max_length=100)
  age = models.IntegerField()
  email = models.EmailField()

  class Meta:
    db_table = 'author'


class Publisher(models.Model):
  """出版社模型"""
  name = models.CharField(max_length=300)

  class Meta:
    db_table = 'publisher'


class Book(models.Model):
  """圖書模型"""
  name = models.CharField(max_length=300)
  pages = models.IntegerField()
  price = models.FloatField()  #書的定價
  rating = models.FloatField()
  author = models.ForeignKey(Author, on_delete=models.CASCADE)
  publisher = models.ForeignKey(Publisher, on_delete=models.CASCADE)

  class Meta:
    db_table = 'book'


class BookOrder(models.Model):
  """圖書訂單模型"""
  book = models.ForeignKey("Book", on_delete=models.CASCADE)
  price = models.FloatField()   #書賣出去的真正價格

  class Meta:
    db_table = 'book_order'

執行makemigrations后在migrate。

然后手動向表中添加數據，例如我添加的信息：

然后配置urls，直至項目運行成功。

1.filter：

過濾，將滿足條件的數據提取出來，返回一個新的QuerySet。

2. exclude：

排除，排除滿足條件的數據，返回一個新的QuerySet。

例如，取出book中id大于等于2的圖書，并且id不能等于3的圖書。示例代碼：

books = models.Book.objects.filter(id__gt=1).exclude(id=3)

我們也可以使用Q表達式來實現，

from django.db.models import Q
books = models.Book.objects.filter(id__gt=1).filter(~Q(id=3))

3. annotate：

給QuerySet中的每個對象都添加一個使用查詢表達式（聚合函數、F表達式、Q表達式、Func表達式等）的新字段。

例如 給每本圖書都添加一個字段叫author_name

from django.db.models import F
books = models.Book.objects.annotate(author_name = F('author__name'))

注意：

Book模型下面最開始是沒有author_name這個屬性的。只有一個author屬性連接的一個外鍵.

author__name是book下的author屬性下的name，即book這個表通過外鍵訪問到author這個表中的name值。

執行完上述代碼之后就在book中創建了一個新的屬性author_name，但是只在內存中，不會映射到數據庫中去。

4.order_by:

指定將查詢的結果根據某個字段進行排序。如果要倒敘排序，那么可以在這個字段的前面加一個負號。

示例

def index2(request):
  # 1. 將book中的price屬性按照從小到大進行排序
  # books = models.Book.objects.order_by('price')
  # for book in books:
  #   print("%s-%s"%(book.name,book.price))

  # 2. 將book中的price屬性按照從大到小進行排序
  books = models.Book.objects.order_by('-price')
  for book in books:
    print("%s-%s"%(book.name,book.price))
  return HttpResponse('success')

修改對應注釋代碼哪呢個查看到效果。

需求：對價格進行排序，價格一樣的就按照頁數來進行排序，價格從小到大，頁數從大到小。為了方便查看效果，可以先去數據庫中修改數據。

def index2(request):
  # 1. 將book中的price屬性按照從小到大進行排序
  # books = models.Book.objects.order_by('price')
  # for book in books:
  #   print("%s-%s"%(book.name,book.price))

  # 2. 將book中的price屬性按照從大到小進行排序
  # books = models.Book.objects.order_by('-price')
  # for book in books:
  #   print("%s-%s"%(book.name,book.price))

  # 3. 對價格進行排序，價格一樣的就按照頁數來進行排序，價格從小到大，頁數從大到小。
  books = models.Book.objects.order_by('price','-pages')
  for book in books:
    print("%s-%s-%s"%(book.name,book.price,book.pages))
  return HttpResponse('success')

注意：

books = models.Book.objects.order_by('price','-pages')不等于books = models.Book.objects.order_by('price').order_by('-pages')

如果使用多個order_by，會把前面排序的規則給打亂，只會使用最后面的一個排序方式。

order_by方法并沒有改變數據庫中的信息位置，只是我們將數據取出來進行了排序。

那么如果我們對數據庫中的信息進行了排序，這樣我們就不用每次取數據都需要進行一次排序了。應該怎樣做呢？

我們只需要在模型中添加點代碼就可以了。

例如：我們在Book者惡搞模型中對價格進行排序，價格一樣的就按照頁數來進行排序，價格從小到大，頁數從大到小。

修改Book中的class Meta中的代碼：

  class Meta:
    db_table = 'book_order'
    ordering = ['price','-pages']

這樣就對數據庫中的信息進行了排序，我們在去數據 的時候也不用使用order_by來進行排序了。但是這樣需要重新makegrations和migrate一下，這里就不做演示了。

需求：根據每本圖書的銷量來進行排序

from django.db.models import Q,F,Count

def index2(request):

  # 1. 將book中的price屬性按照從小到大進行排序
  # books = models.Book.objects.order_by('price')
  # for book in books:
  #   print("%s-%s"%(book.name,book.price))

  # 2. 將book中的price屬性按照從大到小進行排序
  # books = models.Book.objects.order_by('-price')
  # for book in books:
  #   print("%s-%s"%(book.name,book.price))

  # 3. 對價格進行排序，價格一樣的就按照頁數來進行排序，價格從小到大，頁數從大到小。
  # books = models.Book.objects.order_by('price','-pages')
  # for book in books:
  #   print("%s-%s-%s"%(book.name,book.price,book.pages))

  # 4. 根據每本圖書的銷量來進行排序
  results = models.Book.objects.annotate(sale_num=Count('bookorder__id')).order_by('sale_num')
  for result in results:
    print("%s-%s"%(result.name,result.sale_num))
  return HttpResponse('success')

因為Book這個模型中沒有sale_num這個屬性，所以我們需要使用annotate這個方法來創建一個sale_num屬性，然后使用Count方法進行賦值，然后使用order_by 進行排序。就實現了這個需求。

5. values：

用來指定在提取數據出來，需要提取哪些字段。默認情況下會把表中所有的字段全部都提取出來，可以使用values來進行指定，并且使用了values方法后，提取出的QuerySet中的數據類型不是模型，而是在values方法中指定的字段和值形成的字典。

需求: 只需要提取Book中的id 和 name

示例：

def index3(request):

  # 1. 只需要提取Book中的id 和 name
  books = models.Book.objects.values('id','name')
  for book in books:
    print(book)
  return HttpResponse('success')

注意： 返回的是一個字典類型。字典的key就是屬性名，value是屬性值。

需求：提取Book中的name和author__name，并且字典中的key自己指定，不使用默認的。字典的key分別為bookName和authorNmae

def index3(request):

  # 1. 只需要提取Book中的id 和 name
  # books = models.Book.objects.values('id','name')
  # for book in books:
  #   print(book)

  # 需求：提取Book中的name和author__name，并且字典中的key自己指定，不使用默認的。
  # 字典的key分別為`bookName`和`authorNmae`
  books = models.Book.objects.values(bookName=F('name'),authorName=F('author__name'))
  for book in books:
    print(book)
  return HttpResponse('success')

注意：

自己取名字不能取該模型的屬性名，否則會報錯。

如果在value中不傳遞任何參數，那么會獲取這個模型所有的值。返回的還是一個字典。

6：values_list：

類似于values。只不過返回的QuerySet中，存儲的不是字典，而是元組。操作和values是一樣的，只是返回類型不一樣。

注意： 當我們使用此方法只返回一個值的時候，那么這個元祖中只有一個值，我們可以添加一個參數flat=True，將元祖去掉，從而得到一個字符竄。只有當values_list中只有一個值的時候才能使用這個方法：

示例：

books = models.Book.objects.values_list('name',flat=True)

7. all：

獲取這個ORM模型的QuerySet對象。即獲取所有的數據。

獲取Book中所有數據

示例：

books = models.Book.objects.all()

8.select_related:

在提取某個模型的數據的同時，也提前將相關聯的數據提取出來。比如提取文章數據，可以使用select_related將author信息提取出來，以后再次使用article.author的時候就不需要再次去訪問數據庫了。可以減少數據庫查詢的次數。

def index4(request):
  books = models.Book.objects.select_related('author')
  for book in books:
    print(book.author.name)
  return HttpResponse('succrss')

注意： select_related只能使用在設置了外鍵的模型中（即只能在一對多模型上,不能多對一，多對多等），比如我們只在Book設置了author外鍵和publisher外鍵。那么select_related里面只能傳如這兩個參數，而不能傳入別的參數，如BookOrder，因為我們是在BookOrder中設置的外鍵連接到Book，并沒有在Book中設置外鍵連接到BookOrder這個模型。

9. prefetch_related：

這個方法和select_related非常的類似，就是在訪問多個表中的數據的時候，減少查詢的次數。這個方法是為了解決多對一和多對多的關系的查詢問題。

需求：從book中通過prefetch_related查詢BookOrder中的信息。

示例代碼

def index5(request):
  books = models.Book.objects.prefetch_related("bookorder_set")
  for book in books:
    print('*'*30)
    print(book.name)
    orders = book.bookorder_set.all()
    for order in orders:
      print(order.id)
  return HttpResponse('success')

prefetch_related方法也能辦到select_related方法能辦到的事情，只是select_related方法效率比prefetch_related方法效率高一點。所以能使用select_related方法的話就是用這個方法。但是這兩種方法的執行效率都比傳統的方法執行效率高。傳統的方法就是先返回book對象，再通過book去查詢對應的外鍵的相關信息。

10. defer：

在一些表中，可能存在很多的字段，但是一些字段的數據量可能是比較龐大的，而此時你又不需要，比如我們在獲取文章列表的時候，文章的內容我們是不需要的，因此這時候我們就可以使用defer來過濾掉一些字段。這個字段跟values有點類似，只不過defer返回的不是字典，而是模型。

需求：過濾掉book 的name字段

def index6(request):
  # 過濾掉book的name字段
  books = models.Book.objects.defer('name')
  for book in books:
    print(book.id)

  return HttpResponse('sucdess')

注意： 我們在使用defer過濾掉name字段之后，我們還是可以訪問到name屬性，是因為當我們訪問name屬性的時候，Django又去執行了一遍sql語句查詢的代碼。所以在我們開發的過程中，除非我們確定不會使用到此屬性，否則不要去過濾它。

defer雖然能過濾字段，但是有些字段是不能過濾的，比如id，即使你過濾了，也會提取出來。

11. only：

跟defer類似，只不過defer是過濾掉指定的字段，而only是只提取指定的字段。

需求：只提取name屬性

  # 只提取name屬性
  books = models.Book.objects.only('name')
  for book in books:
    print(book.id,book.name)

注意： id這個字段我們是不能操作的，像上面一樣，我們沒有提取id屬性，但是還是給我們提取出來了。所以id屬性是一定會被提取出來的。

和defer一樣，就算我們沒有提取某個屬性出來，我們還是可以訪問到的，只是會重新執行一遍sql代碼而已。

12. get：

獲取滿足條件的數據。這個函數只能返回一條數據，并且如果給的條件有多條數據，那么這個方法會拋出MultipleObjectsReturned錯誤，如果給的條件沒有任何數據，那么就會拋出DoesNotExit錯誤。所以這個方法在獲取數據的只能，只能有且只有一條。

# 獲取id為1的數據
book = models.Book.objects.get(id=1)

13. create：

創建一條數據，并且保存到數據庫中。這個方法相當于先用指定的模型創建一個對象，然后再調用這個對象的save方法。

publusher = models.Publisher.objects.create(name='知了出版社')

14. get_or_create：

根據某個條件進行查找，如果找到了那么就返回這條數據，如果沒有查找到，那么就創建一個。

result = models.Publisher.objects.get_or_create(name='知了出版社')
print(result)

會返回一個元祖

查找的對象以及是否創建了這條數據。False就是沒有創建這條數據。

15. bulk_create：

和create方法類似，只是這個方法可以一次性創建多個數據。

publusher = models.Publisher.objects.bulk_create([models.Publisher(name='123出版社'),
models.Publisher(name='abc出版社'),])

16. count：

獲取提取的數據的個數。如果想要知道總共有多少條數據，那么建議使用count，而不是使用len(articles)這種。因為count在底層是使用select count(*)來實現的，這種方式比使用len函數更加的高效。

count = models.Book.objects.filter(name='xxx').count()

17. first和last：

返回QuerySet中的第一條和最后一條數據。如果為空則返回none。

18. aggregate：

使用聚合函數。

19. exists：

判斷某個條件的數據是否存在。如果要判斷某個條件的元素是否存在，那么建議使用exists，這比使用count或者直接判斷QuerySet更有效得多。

示例代碼如下：

# 最高效的判斷值是否存在的方法
if Article.objects.filter(name='三國演義').exists():
  print(True)
# 比上面的方法效率低一點
if Article.objects.filter(name='三國演義').count() > 0:
  print(True)
# 還要比上面的效率低
if Article.objects.filter(name='三國演義'):
  print(True)

20. distinct：

去除掉那些重復的數據。這個方法如果底層數據庫用的是MySQL，那么不能傳遞任何的參數。

需求：提取所有銷售的價格超過80元的圖書，并且刪掉那些重復的，那么可以使用distinct來幫我們實現，示例代碼如下：

  books = models.Book.objects.filter(bookorder__price__gte=80).distinct()
  for book in books:
    print(book.name)

并且distinct只會剔除那些完全相同的數據，如果有一個字段不相同，都不會剔除的。

如果在distinct之前使用了order_by，那么因為order_by會提取order_by中指定的字段，因此再使用distinct就會根據多個字段來進行唯一化，所以就不會把那些重復的數據刪掉。

示例：

orders = models.BookOrder.objects.order_by("pages").values("book_id").distinct()

21. update：

執行更新操作，在SQL底層走的也是update命令。比如要將所有圖書的價格都提高10元。

book = models.Book.objects.update(price=F('price')+5)

22. delete：

刪除所有滿足條件的數據。刪除數據的時候，要注意on_delete指定的處理方式。

例如刪除作者id大于等于3的數據

result = models.Author.objects.get(id__gte=4).delete()

刪除數據時一定要對你的表了如指掌，因為可能會牽連到很多其他數據。像在這個地方將這個作者刪除了之后，那么這個作者對應的圖書也將會被刪除。

23. 切片操作：

有時候我們查找數據，有可能只需要其中的一部分。那么這時候可以使用切片操作來幫我們完成。QuerySet使用切片操作就跟列表使用切片操作是一樣的。

  # 獲取1,2兩條數據
  books = models.Book.objects.all()[1:3]
  for book in books:
    print(book)

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