opencv中圖像疊加/圖像融合/按位操作的實現案例

這篇文章主要介紹了opencv中圖像疊加/圖像融合/按位操作的實現案例，具有一定借鑒價值，感興趣的朋友可以參考下，希望大家閱讀完這篇文章之后大有收獲，下面讓小編帶著大家一起了解一下。

一、圖像疊加：cv2.add

res=cv2.add(img1, img2) 或者res=cv2.add(img1, 標量值)

參數說明： cv2.add將兩個圖片對應位置的像素的值相加，或者將每個像素的值加上一個標量值，大于255的像素值就設置成255。

有一點需要注意的是，如果是兩張圖片相加，那么一定要注意兩者的尺寸和通道數必須是一樣的；如果是標量值，這個值既可以是整數也可以是浮點數，加合適的標量值一般是為了提高亮度。

import cv2

img1 = cv2.imread('1.jpg')
img2 = cv2.imread('2.jpg')
print(img1.shape)
print(img2.shape)
#輸出： (1039, 750, 3)
   #(1050, 700, 3)
   
img2.resize((img1.shape[0],img1.shape[1],3))
print(img2.shape)
#輸出：(1039, 750, 3)

res=cv2.add(img1,img2)#或者res=cv2.add(img1,10)

上面說了，cv2.add會把超過255的值設置為255，但是numpy里的加法進行的是模運算，請看下面的例子：

import cv2
import numpy as np

x = np.uint8([250])
y = np.uint8([10])

print( cv2.add(x,y) ) # 250+10 = 260 => 255
print( x+y )     # 250+10 = 260 % 256 = 4

輸出：
[[255]]
[4]

二、圖像融合：cv2.addWeighted

cv2.addWeighted(src1, alpha, src2, beta, gamma[, dst[, dtype]]) → dst

dst = src1 * alpha + src2 * beta + gamma

src1 – 第一張圖片
alpha – 第一張圖片的權重
src2 – 與第一張大小和通道數相同的圖片
beta – 第二張圖片的權重
gamma – 加到每個總和上的標量，相當于調亮度
dst – 輸出

當然，這里也要注意圖片尺寸要一樣

import cv2
import numpy as np

img1 = cv2.imread('1.jpg')
img2 = cv2.imread('2.jpg')
#統一圖片大小
img2 = cv2.resize(img2,(img1.shape[1],img1.shape[0]))

dst = cv2.addWeighted(img1,0.5,img2,0.5,0)

cv2.imshow('dst',dst)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

你可以根據需要自己調整兩個圖片的權重，以達到不同的顯示效果

三、圖像的按位操作：cv2.bitwise_and

'''
注意，src1和src2的形狀要保持一致，一般都是同一張圖像，
關鍵是在于mask，mask必須得是8-bit單通道array，尺寸也要和src相同
'''
bitwise_and(src1, src2[, dst[, mask]]) -> dst

如果將兩幅圖片直接相加會改變圖片的顏色，如果用圖像混合，則會改變圖片的透明度，所以我們需要用按位操作。首先來了解一下掩膜（mask）的概念：掩膜是用一副二值化圖片對另外一幅圖片進行局部的遮擋，看下圖就一目了然了：(此處參考了 原文鏈接)

所以我們的思路就是把原圖中要放logo的區域摳出來，再把logo放進去就行了：

import cv2
import numpy as np

img1 = cv2.imread('lena.jpg')
img2 = cv2.imread('opencv-logo-white.jpg')

# 把logo放在左上角，所以我們只關心這一塊區域
rows, cols = img2.shape[:2]
roi = img1[:rows, :cols]

# 創建掩膜
img2gray = cv2.cvtColor(img2, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
ret, mask = cv2.threshold(img2gray, 10, 255, cv2.THRESH_BINARY)
mask_inv = cv2.bitwise_not(mask)

# 保留除logo外的背景
img1_bg = cv2.bitwise_and(roi, roi, mask=mask_inv)
dst = cv2.add(img1_bg, img2) # 進行融合
img1[:rows, :cols] = dst # 融合后放在原圖上

cv2.imshow('res',img1)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

其實看到這，很多人會有一些疑問，包括我自己剛開始的時候也是有疑問：

為什么要用兩個roi進行與運算，roi&roi不還是roi本身嗎？

mask和roi尺寸也一樣，而且我們想要在roi中去除的區域在mask中對應位置的像素值正好也為0，為什么不讓roi和mask兩者直接相與呢？

這兩個問題在我查資料的時候是這么說的，僅供參考:

• 因為mask是單通道的array，這是規定的，而roi是三通道，所以兩者不能直接相與。

• 于是先利用roi和roi相與得到roi本身，而mask可以控制相與之后輸出數據的某些元素發生變化，而相與之后的輸出就是roi，所以此時相當于直接對roi進行操作，使roi中和mask中像素值為0的像素點對應的像素點的像素值也為0，也即變成黑的，這就達到了我們想要的效果。

感謝你能夠認真閱讀完這篇文章，希望小編分享的“opencv中圖像疊加/圖像融合/按位操作的實現案例”這篇文章對大家有幫助，同時也希望大家多多支持億速云，關注億速云行業資訊頻道，更多相關知識等著你來學習!