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Python按照list dict key進行排序過程解析

發布時間:2020-09-06 14:35:28 來源:腳本之家 閱讀:187 作者:青春叛逆者 欄目:開發技術

在做項目的時候,遇到這樣的數據:

"trends": [
        {
          "name": "Rick Gates",
          "promoted_content": null,
          "query": "%22Rick+Gates%22",
          "tweet_volume": 135732,
          "url": "http://twitter.com/search?q=%22Rick+Gates%22"
        },
        {
          "name": "#TheBachelorette",
          "promoted_content": null,
          "query": "%23TheBachelorette",
          "tweet_volume": 91245,
          "url": "http://twitter.com/search?q=%23TheBachelorette"
        },
        {
          "name": "#KremlinAnnex",
          "promoted_content": null,
          "query": "%23KremlinAnnex",
          "tweet_volume": 42654,
          "url": "http://twitter.com/search?q=%23KremlinAnnex"
        },
        {
          "name": "#LHHH",
          "promoted_content": null,
          "query": "%23LHHH",
          "tweet_volume": 35252,
          "url": "http://twitter.com/search?q=%23LHHH"
        }]

我需要做的就是根據tweet_volume的數值對trends里的元素進行排序。

實現代碼:

把上面數據以字典的方式獲取,相當于把取出的就是后面的列表,即

trends=[
        {
          "name": "Rick Gates",
          "promoted_content": null,
          "query": "%22Rick+Gates%22",
          "tweet_volume": 135732,
          "url": "http://twitter.com/search?q=%22Rick+Gates%22"
        },
        {
          "name": "#TheBachelorette",
          "promoted_content": null,
          "query": "%23TheBachelorette",
          "tweet_volume": 91245,
          "url": "http://twitter.com/search?q=%23TheBachelorette"
        },
        {
          "name": "#KremlinAnnex",
          "promoted_content": null,
          "query": "%23KremlinAnnex",
          "tweet_volume": 42654,
          "url": "http://twitter.com/search?q=%23KremlinAnnex"
        },
        {
          "name": "#LHHH",
          "promoted_content": null,
          "query": "%23LHHH",
          "tweet_volume": 35252,
          "url": "http://twitter.com/search?q=%23LHHH"
        }]

trends = sorted(trends,key = lambda e:e['tweet_volume'],reverse = True)

考慮到有些數據是NULL,因此需要提前做個處理,對于空的tweet_volume設置為0,完整代碼:

for item in trends:
  if(item.get('tweet_volume') is None):
    item['tweet_volume'] = 0
  trends = sorted(trends,key = lambda e:.get('tweet_volume') ,reverse = True)

建議用get方式獲取,空值或數據不存在這樣不會報錯。

在Python文檔中看到一種性能更高的方法

通過使用 operator 模塊的 itemgetter 函數,可以非常容易的排序這樣的數據結構

因此上面的程序可以改寫成

from operator import itemgetter
for item in trends:
  if(item.get('tweet_volume') is None):
    item['tweet_volume'] = 0
trends = sorted(trends,key = itemgetter('tweet_volume'),reverse = True)

以上就是本文的全部內容,希望對大家的學習有所幫助,也希望大家多多支持億速云。

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