溫馨提示×
您好，登錄后才能下訂單哦！
點擊 登錄注冊 即表示同意《億速云用戶服務條款》
您好，登錄后才能下訂單哦！
這篇文章主要講解了matlab怎么計算灰度圖像的一階矩,二階矩,三階矩，內容清晰明了，對此有興趣的小伙伴可以學習一下，相信大家閱讀完之后會有幫助。
二階矩，反映待測區域顏色方差，即不均勻性
三階矩，定義了顏色分量的偏斜度，即顏色的不對稱性
close all;clear all;clc;
J = imread('lena.jpg');
K = imadjust(J,[70/255 160/255],[]);
figure;
subplot(121),imshow(J);
subplot(122),imshow(K);
[m,n] = size(J);
mm = round(m/2);
mn = round(n/2);
[p,q] = size(K);
pp = round(p/2);
qq = round(q/2);
J = double(J);
K = double(K);
colorsum = 0.0;
Javg = mean2(J) %求原圖像一階矩
Kavg = mean2(K) %求增強對比度后的圖像一階矩
Jstd = std(std(J)) %求原圖像的二階矩，因為一次std函數表示按列求標準差，兩次std表示求整個矩陣的標準差
Kstd = std(std(K)) %求增強對比度后的圖像二階矩
for i=1:mm
for j=1:mn
colorsum = colorsum+(J(i,j)-Javg)^3;
end
end
Jske = (colorsum/(mm*mn))^(1/3) %求原圖像的三階矩
colorsum = 0.0;
for i=1:pp
for j=1:qq
colorsum = colorsum + (J(i,j)-Kavg)^3;
end
end
Kske = (colorsum/(pp*qq))^(1/3) %求增強對比度后的圖像三階矩部分函數說明：
mean2(A) : 求矩陣A的均值
std（x,flag,dim）: 求x的標準偏差
std(x,0,1) : 0表示求標準差時除n-1，1表示按列劃分
std(x,1,2) : 1表示求標準差時除n，2表示按行劃分
補充知識：圖像的重心和二階矩
圖像的重心
圖像實際上就是個矩陣，每個位置的元素就是該處的像素。 這里碰到了求圖像重心的問題，特此總結：
計算公式：
其中(xi,yi)是像素點的坐標，pi是該點的像素值。
以下是利用matlab求圖像重心
I = imread(‘1.jpg'); I = rgb2gray(I); imshow(I); I = double(I); [rows,cols] = size(I); x = ones(rows,1)*[1:cols]; y = [1:rows]'*ones(1,cols); area = sum(sum(I)); meanx = sum(sum(I.*x))/area; meany = sum(sum(I.*y))/area; hold on; plot(meanx,meany,'r+'); %十字標出重心位置
圖像的二階矩
我們這里只討論二階矩的問題。
二階矩最終是形成了一個二階矩陣，如下：
計算方法：
其中(r0,c0)是重心坐標。
看完上述內容，是不是對matlab怎么計算灰度圖像的一階矩,二階矩,三階矩有進一步的了解，如果還想學習更多內容，歡迎關注億速云行業資訊頻道。
免責聲明：本站發布的內容（圖片、視頻和文字）以原創、轉載和分享為主，文章觀點不代表本網站立場，如果涉及侵權請聯系站長郵箱：is@yisu.com進行舉報，并提供相關證據，一經查實，將立刻刪除涉嫌侵權內容。
