您好,登錄后才能下訂單哦!
這篇文章主要講解了使用OpenCV如何獲取圖像某點的顏色值,并設置某點的顏色,內容清晰明了,對此有興趣的小伙伴可以學習一下,相信大家閱讀完之后會有幫助。
以下用OpenCV實現獲取圖像中某點的顏色值,并設置某點區域的顏色
#include <opencv2\opencv.hpp> using namespace cv; vector<char*> listFiles(const char * dir); int main() { Mat img = imread("D:\\OpencvTest\\test.jpg"); Scalar color = img.at<Vec3b>(150, 150);//讀取原圖像(150, 150)的BGR顏色值,如果是灰度圖像,將Vec3b改為uchar for (size_t row=0; row<50; row++) for (size_t col=0;col<img.cols;col++) { //設置原圖像中某點的BGR顏色值 img.at<Vec3b>(row, col) = Vec3b(color(0), color(1), color(2)); } cv::circle(img, Point(150, 150), 4, cv::Scalar(0, 0, 255));//在圖像中畫出特征點,2是圓的半徑 imshow("img", img); waitKey(0); return 0; }
運行效果:
補充知識:opencv中對圖片的二值化操作并提取特定顏色區域
我就廢話不多說了,大家還是直接看代碼吧!
#include<opencv2/core/core.hpp> #include<opencv2/highgui/highgui.hpp> #include<opencv2/imgproc/imgproc.hpp> #include <vector> #include<iostream> #include<string> using namespace std; using namespace cv; //bgr圖像 Mat bgr; //HSV圖像 Mat hsv; //色相 int hmin = 0;//h分量取下限 int hmax = 180;//h分量取上限 int h_Max = 180; //h分量可取的最大值 //飽和度 int smin = 0;//s分量取下限 int smax = 255;//s分量取上限 int s_Max = 255;//s分量可取的最大值 //亮度 int vmin = 0;//v分量取下限 int vmax = 255;//v分量取上限 int v_Max = 255;//v分量可取的最大值 string windowName = "src"; string dstName = "dst"; //輸出圖像 Mat dst; //回調函數 void callBack(int, void*) { //輸出圖像分配內存 dst = Mat::zeros(bgr.size(), bgr.type()); Mat mask; inRange(hsv, Scalar(hmin, smin, vmin), Scalar(hmax, smax, vmax), mask); for (int r = 0; r < bgr.rows; r++) { for (int c = 0; c < bgr.cols; c++) { if (mask.at<uchar>(r, c) == 255) { dst.at<Vec3b>(r, c)[0] = bgr.at<Vec3b>(r, c)[0]; dst.at<Vec3b>(r, c)[1] = bgr.at<Vec3b>(r, c)[1]; dst.at<Vec3b>(r, c)[2] = bgr.at<Vec3b>(r, c)[2]; } } } imshow("mask", mask); //輸出圖片 imshow("dst", dst); } int main() { //輸入圖片 Mat srcImage = imread("C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\0001.jpg"); if (!srcImage.data){ cout << "圖片讀取失敗" << endl; system("pause"); return -1; } imshow(windowName, srcImage); bgr = srcImage; //顏色空間轉換 cvtColor(bgr, hsv, COLOR_BGR2HSV); //定義輸出圖像的顯示窗口 namedWindow(dstName, 0); //調節色相 H createTrackbar("hmin", dstName, &hmin, h_Max, callBack); createTrackbar("hmax", dstName, &hmax, h_Max, callBack); //調節飽和度 S createTrackbar("smin", dstName, &smin, s_Max, callBack); createTrackbar("smax", dstName, &smax, s_Max, callBack); //調節亮度 V createTrackbar("vmin", dstName, &vmin, v_Max, callBack); createTrackbar("vmax", dstName, &vmax, v_Max, callBack); callBack(0, 0); waitKey(0); return 0; }
看完上述內容,是不是對使用OpenCV如何獲取圖像某點的顏色值,并設置某點的顏色有進一步的了解,如果還想學習更多內容,歡迎關注億速云行業資訊頻道。
免責聲明:本站發布的內容(圖片、視頻和文字)以原創、轉載和分享為主,文章觀點不代表本網站立場,如果涉及侵權請聯系站長郵箱:is@yisu.com進行舉報,并提供相關證據,一經查實,將立刻刪除涉嫌侵權內容。