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數據管理過程主要包括：數據轉換、數據關聯、數據豐富、數據操作以及數據保持。
數據轉換就是將數據從一種形式變換為另一種形式，通過形式的變化，使得數據更便于分析利用。比如在數據采集階段導入的原始數據，需要將其從字符串類型轉換為浮點型，這樣便于對該數據項進行求和。另外，也可能因為數據格式問題進行數據轉換，比如原始數據為網頁這樣的半結構化數據，為了能夠搜索到網頁中的數據，往往需要將網頁中的關鍵數據提取出來并做成標簽，再把標簽作為檢索項，這樣檢索時就沒有必要檢索整個網頁了，通過這樣達到提高檢索效率的目的。
數據關聯是按照需要，借助關聯屬性將多個分散的數據源關聯在一起，就像用一根繩子將多個數據串接起來一樣，目的是方便定位所需數據，同時便于從多個維度進行數據統計。比如，身份號碼、手機號碼、終端設備號、網絡編碼等可以作為數據關聯的外鍵，也可以根據分析需要構建多個數據表，以實現數據的關聯。
范式原則可以提高操作型數據模型對業務需求響應的靈活性，減少數據冗余，分析型數據模型則希望通過數據關聯形成面向多個主題的數據模型，面向主題的數據模型更加接近于用戶需求，便于多維度地分析和展現數據。
數據豐富也是為了滿足業務需求而對數據進行的完善，比如有一個學生，如
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