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redis實現限速器方法有哪些？很多人都不太了解，今天小編為了讓大家更加了解redis實現限速器方法，所以給大家總結了以下內容，一起往下看吧。
redis 實現限速器的幾種方式。
GET + INCR + EXPIRE
先獲取 key 的當前值，如果沒有超出限制再執行 INCR 增1，如果 key 不存在，使用 redis 的事務初始化 key 和過期時間。
偽代碼：
count = redis.GET(key)
if redis return nil {
redis.MULTI
redis.INCR(key)
redis.EXPIRE(key, expire_time)
redis.EXEC
count = 1
}
if count > limit {
return 超出限制
} else {
redis.INCR(key)
}高并發下的問題：
如果同時10個并發程序執行 GET 返回了 nil, 那么這10個并發程序都會執行 redis 的事務將 key 增一，但每個程序的 count 值都為1，如果 limit 設置的值小于10，那么真正執行的程序就超過限制了。如果執行完事務后再查一次 redis 賦值給 count，那么每個程序可能都會返回10，從而沒有程序能夠繼續執行。
key 已經存在的情況下，先 GET 后 INCR 的邏輯也可能會出現實際執行的程序數多于 limit 的情況。
INCR + EXPIRE
先 INCR, 如果值為1說明是 key 剛設置的，此時再執行 EXPIRE
偽代碼：
count = redis.INCR(key)
if count == 1 {
redis.EXPIRE(key, expire_time)
}
if count > limit {
return 超出限制
}慎用
如果 INCR 之后程序掛掉了，沒有執行 EXPIRE, 那么這個 key 就沒有過期時間了，具體的影響視需求而定。
lua腳本
local current
current = redis.call("incr",KEYS[1])
if tonumber(current) == 1 then
redis.call("expire",KEYS[1],1)
end關于redis實現限速器方法有哪些就分享到這里了，當然并不止以上和大家分析的辦法，不過小編可以保證其準確性是絕對沒問題的。希望以上內容可以對大家有一定的參考價值，可以學以致用。如果喜歡本篇文章，不妨把它分享出去讓更多的人看到。
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