怎樣解決數據庫高并發的問題

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　　怎樣解決數據庫高并發的問題？解決數據庫高并發使用緩存式的Web應用程序架構、增加Redis緩存數據庫、增加數據庫索引、頁面靜態化、使用存儲過程、MySQL主從讀寫分離、分表分庫、負載均衡集群。

　　解決數據庫高并發的常見方案：

　　1）緩存式的Web應用程序架構：在Web層和DB(數據庫)層之間加一層cache層，主要目：減少數據庫讀取負擔，提高數據讀取速度。cache存取的媒介內存，可以考慮采用分布式的cache層，這樣更容易破除內存量的限制，同時增加了靈活性。

　　2）增加Redis緩存數據庫

　　3）增加數據庫索引

　　4）頁面靜態化：效率最高、消耗最小的就是純靜態化的html頁面，所以們盡可能使我們的網站上的頁面采用靜態頁面來實現，這個最簡的方法其實也是最有效的方法。用戶可以直接獲取頁面，不用像VC結構走那么多流程，比較適用于頁面信息大量被前臺程序調86傳智播客旗下高端IT在線教育平臺·億速云，但是更新頻率很小的情況。

　　5）使用存儲過程：處理一次請求需要多次訪問數據庫的操作，可以把操作整到儲存過程，這樣只要一次數據庫訪問就可以了。

　　6）MySQL主從讀寫分離：當數據庫的寫壓力增加，cache層（如Memcached）只能緩解數庫的讀取壓力。讀寫集中在一個數據庫上讓數據庫不堪重負。使用從復制技術（master-slave模式）來達到讀寫分離，以提高讀寫性和讀庫的可擴展性。讀寫分離就是只在主服務器上寫，只在從服務上讀，基本原理是讓主數據庫處理事務性查詢，而從數據庫處理ect查詢，數據庫復制被用于把事務性查詢（增刪改）導致的改變新同步到集群中的從數據庫。MySQL讀寫分離提升系統性能：

　　1、主從只負責各自的讀和寫，極大程度緩解X鎖和S鎖爭用。

　　2、slave可以配置MyISAM引擎，提升查詢性能以及節約系統開。

　　3、master直接寫是并發的，slave通過主庫發送來的binlog恢復據是異步的。

　　4、slave可以單獨設置一些參數來提升其讀的性能。

　　5、增加冗余，提高可用性。實現主從分離可以使用MySQL中間件如：Atlas

　　7）分表分庫：在cache層的高速緩存，MySQL的主從復制，讀寫分離的基礎上，時MySQL主庫的寫壓力開始出現瓶頸，而數據量的持續猛增，由MyISAM使用表鎖，在高并發下會出現嚴重的鎖問題，大量的高并MySQL應用開始使用InnoDB引擎代替MyISAM。采用Master-Slave制模式的MySQL架構，只能對數據庫的讀進行擴展，而對數據的操作還是集中在Master上。這時需要對數據庫的吞吐能力進一步擴展，以滿足高并發訪問與海量數據存儲的需求。對于訪問極為頻繁且數據量巨大的單表來說，首先要做的是減少表的記錄條數，以便減少數據查詢所需的時間，提高數據庫的吞吐，就是所謂的分表【水平拆分】。

      在分表之前，首先需要選擇適當的表策略（盡量避免分出來的多表關聯查詢），使得數據能夠較為均地分布到多張表中，并且不影響正常的查詢。分表能夠解決單表數據量過大帶來的查詢效率下降的問題，但是無法給數據庫的并發處理能力帶來質的提升。面對高并發的讀寫訪，當數據庫master服務器無法承載寫操作壓力時，不管如何擴展ve服務器都是沒有意義的，對數據庫進行拆分，從而提高數據庫入能力，即分庫垂直拆分。

　　8）負載均衡集群：將大量的并發請求分擔到多個處理節點。由于單個處理節點的故不影響整個服務，負載均衡集群同時也實現了高可用性。負載均衡將是大型網站解決高負荷訪問和大量并發請求采用的極解決辦法。

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