php如何解決高并發問題

本篇內容介紹了“php如何解決高并發問題”的有關知識，在實際案例的操作過程中，不少人都會遇到這樣的困境，接下來就讓小編帶領大家學習一下如何處理這些情況吧！希望大家仔細閱讀，能夠學有所成！

問題分析

思考：應用網站架構的衍化過程中，應用最新的框架和工具技術固然是最優選擇；但是，如果能在現有的框架的基礎上提出簡單可依賴的解決方案，未嘗不是一種提升自我的嘗試。

解決：

問題一：要求日志最好入庫；但是，直接入庫mysql確實扛不住，批量入庫沒有問題，done。

問題二：批量入庫就需要有高并發的消息隊列，決定采用redis list 仿真實現，而且方便回滾。

問題三：日志量畢竟大，保存最近30條足矣，決定用php寫個離線統計和清理腳本。

done，下面是小拽的簡單實現過程

一：設計數據庫表和存儲

考慮到log系統對數據庫的性能更多一些，穩定性和安全性沒有那么高，存儲引擎自然是只支持select insert 沒有索引的archive。如果確實有update需求，也可以采用myISAM。

考慮到log是實時記錄的所有數據，數量可能巨大，主鍵采用bigint，自增即可。

考慮到log系統以寫為主，統計采用離線計算，字段均不要出現索引，因為一方面可能會影響插入數據效率，另外讀時候會造成死鎖，影響寫數據。

二：redis存儲數據形成消息隊列

由于高并發，盡可能簡單，直接，上代碼。

<?php

//獲取到的調用日志，存入redis的隊列中.

// 獲取info

$interface_info = $_GET[‘info’];

// 存入redis隊列

$redis = new Redis();

$redis->connect(‘xx’, 6379);

$redis->auth(“password”);

// 加上時間戳存入隊列

$now_time = date(“Y-m-d H:i:s”);

$redis->rPush(“call_log”, $interface_info . “%” . $now_time);

$redis->close();

?>

三：數據定時批量入庫。

定時讀取redis消息隊列里面的數據，批量入庫。

<?php

 // 獲取redis消息隊列中的腳本，拼接sql，批量入庫。

// init redis

$redis_xx = new Redis();

$redis_xx->connect(‘ip’, port);

$redis_xx->auth(“password”);

// 獲取現有消息隊列的長度

$count = 0;

$max = $redis_xx->lLen(“call_log”);

// 獲取消息隊列的內容，拼接sql

$insert_sql = “insert into fb_call_log (`interface_name`, `createtime`) values “;

// 回滾數組

$roll_back_arr = array();

while ($count < $max) {

    $log_info = $redis_cq01->lPop(“call_log”);

    $roll_back_arr = $log_info;

    if ($log_info == ‘nil’ || !isset($log_info)) {

        $insert_sql .= “;”;

        break;

    }

    // 切割出時間和info

    $log_info_arr = explode(“%”,$log_info);

    $insert_sql .= ” (‘”.$log_info_arr[0].”‘,'”.$log_info_arr[1].”‘),”;

    $count++;

}

// 判定存在數據，批量入庫

if ($count != 0) {

    $link_2004 = mysql_connect(‘ip:port’, ‘user’, ‘password’);

    if (!$link_2004) {

        die(“Could not connect:” . mysql_error());

    }

    $crowd_db = mysql_select_db(‘fb_log’, $link_2004);

    $insert_sql = rtrim($insert_sql,”,”).”;”;

    $res = mysql_query($insert_sql);

    // 輸出入庫log和入庫結果;

    echo date(“Y-m-d H:i:s”).”insert “.$count.” log info result:”;

    echo json_encode($res);

    echo “</br>n”;

    

    // 數據庫插入失敗回滾

    if(!$res){

       foreach($roll_back_arr as $k){

           $redis_xx->rPush(“call_log”, $k);

       }

    }

 

    // 釋放連接

    mysql_free_result($res);

    mysql_close($link_2004);

}

// 釋放redis

$redis_cq01->close();

?>

四：離線天級統計和清理數據腳本

<?php

//每天離線統計代碼日志和刪除五天前的日志

// 離線統計

$link_2004 = mysql_connect(‘ip:port’, ‘user’, ‘pwd’);

if (!$link_2004) {

    die(“Could not connect:” . mysql_error());

}

$crowd_db = mysql_select_db(‘fb_log’, $link_2004);

// 統計昨天的數據

$day_time = date(“Y-m-d”, time() – 60 * 60 * 24 * 1);

$static_sql = “get sql”;

$res = mysql_query($static_sql, $link_2004);

// 獲取結果入庫略

// 清理15天之前的數據

$before_15_day = date(“Y-m-d”, time() – 60 * 60 * 24 * 15);

$delete_sql = “delete from xxx where createtime < ‘” . $before_15_day . “‘”;

try {

    $res = mysql_query($delete_sql);

}catch(Exception $e){

    echo json_encode($e).”n”;

    echo “delete result:”.json_encode($res).”n”;

}

mysql_close($link_2004);

?>

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