如何提升Python運行性能

這篇文章主要為大家展示了“如何提升Python運行性能”，內容簡而易懂，條理清晰，希望能夠幫助大家解決疑惑，下面讓小編帶領大家一起研究并學習一下“如何提升Python運行性能”這篇文章吧。

　　技巧一、使用局部變量

　　盡量使用局部變量代替全局變量：便于維護，提高性能并節省內存。
　　使用局部變量替換模塊名字空間中的變量，例如?ls?=?os.linesep。一方面可以提高程序性能，局部變量查找速度更快；另一方面可用簡短標識符替代冗長的模塊變量，提高可讀性。

　　技巧二、減少函數調用次數

　　對象類型判斷時，采用isinstance()最優，采用對象類型身份（id()）次之，采用對象值（type()）比較最次。

　　不要在重復操作的內容作為參數放到循環條件中，避免重復運算。

　　如需使用模塊X中的某個函數或對象Y，應直接使用from?X?import?Y，而不是import?X;?X.Y。這樣在使用Y時，可以減少一次查詢（解釋器不必首先查找到X模塊，然后在X模塊的字典中查找Y）。

　　技巧三、采用映射替代條件查找

　　映射（比如dict等）的搜索速度遠快于條件語句（如if等）。Python中也沒有select-case語句。

　　技巧四、直接迭代序列元素

　　對序列（str、list、tuple等），直接迭代序列元素，比迭代元素的索引速度要更快。

　　技巧五、采用生成器表達式替代列表解析

　　列表解析（list?comprehension），會產生整個列表，對大量數據的迭代會產生負面效應。

　　而生成器表達式則不會，其不會真正創建列表，而是返回一個生成器，在需要時產生一個值（延遲計算），對內存更加友好。

　　技巧六、先編譯后調用

　　使用eval()、exec()函數執行代碼時，最好調用代碼對象（提前通過compile()函數編譯成字節碼），而不是直接調用str，可以避免多次執行重復編譯過程，提高程序性能。

　　正則表達式模式匹配也類似，也最好先將正則表達式模式編譯成regex對象（通過re.complie()函數），然后再執行比較和匹配。

　　技巧七、模塊編程習慣

　　模塊中的最高級別Python語句（沒有縮進的代碼）會在模塊導入（import）時執行（不論其是否真的必要執行）。因此，應盡量將模塊所有的功能代碼放到函數中，包括主程序相關的功能代碼也可放到main()函數中，主程序本身調用main()函數。

　　可以在模塊的main()函數中書寫測試代碼。在主程序中，檢測name的值，如果為'main'（表示模塊是被直接執行），則調用main(）函數，進行測試；如果為模塊名字（表示模塊是被調用），則不進行測試。

以上是“如何提升Python運行性能”這篇文章的所有內容，感謝各位的閱讀！相信大家都有了一定的了解，希望分享的內容對大家有所幫助，如果還想學習更多知識，歡迎關注億速云行業資訊頻道！