MongoDB怎樣提升性能

小編給大家分享一下MongoDB怎樣提升性能，希望大家閱讀完這篇文章后大所收獲，下面讓我們一起去探討吧！

MongoDB 是高性能數據，但是在使用的過程中，大家偶爾還會碰到一些性能問題。MongoDB和其它關系型數據庫相比，例如 SQL Server 、MySQL 、Oracle 相比來說，相對較新，很多人對其不是很熟悉，所以很多開發、DBA往往是注重功能的實現，而忽視了性能的要求。其實，MongoDB和 SQL Server 、MySQL 、Oracle 一樣，一個 數據庫對象的設計調整、索引的創建、語句的優化，都會對性能產生巨大的影響。

為了充分挖掘MongoDB性能，現簡單總計了以下18條，歡迎大家一起來持續總結完善。

（1）文檔中的_id鍵推薦使用默認值，禁止向_id中保存自定義的值。

解讀： MongoDB文檔中都會有一個“_id”鍵，默認是個ObjectID對象（標識符中包含時間戳、機器ID、進程ID和計數器）。MongoDB在指定_id與不指定_id插入時      速度相差很大，指定_id會減慢插入的速率。

（2）推薦使用短字段名。

解讀：與關系型數據庫不同，MongoDB集合中的每一個文檔都需要存儲字段名，長字段名會需要更多的存儲空間。

（3）MongoDB索引可以提高文檔的查詢、更新、刪除、排序操作，所以結合業務需求，適當創建索引。

（4）每個索引都會占用一些空間，并且導致插入操作的資源消耗，因此，建議每個集合的索引數盡量控制在5個以內。

（5）對于包含多個鍵的查詢，創建包含這些鍵的復合索引是個不錯的解決方案。復合索引的鍵值順序很重要，理解索引最左前綴原則。

解讀：例如在test集合上創建組合索引{a:1,b:1,c:1}。執行以下7個查詢語句：

db.test.find({a:”hello”}) // 1
db.test.find({b:”sogo”, a:”hello”}) // 2
db.test.find({a:”hello”,b:”sogo”, c:”666”}) // 3
db.test.find({c:”666”, a:”hello”}) // 4
db.test.find({b:”sogo”, c:”666”}) // 5
db.test.find({b:”sogo” }) // 6
db.test.find({c:”666”}) // 7

以上查詢語句可能走索引的是1、2、3、4

查詢應包含最左索引字段，以索引創建順序為準，與查詢字段順序無關。

最少索引覆蓋最多查詢。

（6）TTL 索引（time-to-live index，具有生命周期的索引），使用TTL索引可以將超時時間的文檔老化，一個文檔到達老化的程度之后就會被刪除。

解讀：創建TTL的索引必須是日期類型。TTL索引是一種單字段索引，不能是復合索引。TTL刪除文檔后臺線程每60s移除失效文檔。不支持定長集合。

（7）需要在集合中某字段創建索引，但集合中大量的文檔不包含此鍵值時，建議創建稀疏索引。

解讀：索引默認是密集型的，這意味著，即使文檔的索引字段缺失，在索引中也存在著一個對應關系。在稀疏索引中，只有包含了索引鍵值的文檔才會出現。

（8）創建文本索引時字段指定text，而不是1或者-1。每個集合只有一個文本索引，但是它可以為任意多個字段建立索引。

解讀：文本搜索速度快很多，推薦使用文本索引替代對集合文檔的多字段的低效查詢。

（9）使用findOne在數據庫中查詢匹配多個項目，它就會在自然排序文件集合中返回第一個項目。如果需要返回多個文檔，則使用find方法。

（10）如果查詢無需返回整個文檔或只是用來判斷鍵值是否存在，可以通過投影（映射）來限制返回字段，減少網絡流量和客戶端的內存使用。

解讀：既可以通過設置{key:1}來顯式指定返回的字段，也可以設置{key:0}指定需要排除的字段。

（11）除了前綴樣式查詢，正則表達式查詢不能使用索引，執行的時間比大多數選擇器更長，應節制性地使用它們。

（12）在聚合運算中，$要在match要在$group前面，通過$前置，可以減少match前置，可以減少$ group 操作符要處理的文檔數量。

（13）通過操作符對文檔進行修改，通常可以獲得更好的性能，因為，不需要往返服務器來獲取并修改文檔數據，可以在序列化和傳輸數據上花費更少的時間。

（14）批量插入（batchInsert）可以減少數據向服務器的提交次數，提高性能。但是批量提交的BSON Size不超過48MB。

（15）禁止一次取出太多的數據進行排序，MongoDB目前支持對32M以內的結果集進行排序。如果需要排序，請盡量限制結果集中的數據量。

（16）查詢中的某些$操作符可能會導致性能低下，如操作符可能會導致性能低下，如$ne，$，not，$exists，$nin，$or盡量在業務中不要使用。

a) $exist:因為松散的文檔結構導致查詢必須遍歷每一個文檔；

b) $ne:如果當取反的值為大多數，則會掃描整個索引；

c) $not:可能會導致查詢優化器不知道應當使用哪個索引，所以會經常退化為全表掃描；

d) $nin:全表掃描；

e) \$有多個條件就會查詢多少次，最后合并結果集，應該考慮裝換為or:有多個條件就會查詢多少次，最后合并結果集，應該考慮裝換為$in。

（17）固定集合可以用于記錄日志，其插入數據更快，可以實現在插入數據時，淘汰最早的數據。需求分析和設計時，可考慮此特性，即提高了性能，有省去了刪除動作。

解讀：固定集合需要顯式創建，指定Size的大小，還能夠指定文檔的數量。集合不管先達到哪一個限制，之后插入的新文檔都會把最老的文檔移出。

（18）集合中文檔的數據量會影響查詢性能，為保持適量，需要定期歸檔。

看完了這篇文章，相信你對MongoDB怎樣提升性能有了一定的了解，想了解更多相關知識，歡迎關注億速云行業資訊頻道，感謝各位的閱讀！