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這篇文章將為大家詳細講解有關ETL工程師的工作內容是什么,文章內容質量較高,因此小編分享給大家做個參考,希望大家閱讀完這篇文章后對相關知識有一定的了解。
隨著大數據時代的來臨,ETL工程師逐漸出現在大眾的視野中,那么ETL工程師是干什么的呢?直白一點說,ETL工程師又叫數據庫工程師,需要掌握各種流行的編程語言,每天的工作就是和數據庫打交道,下面詳細介紹一下ETL工程師的工作內容,以便于大家進一步了解這個職業。
ETL是什么意思?
ETL中三個字母分別代表的是Extract、Transform、Load,即抽取、轉化、加載。數據抽取:從源數據系統抽取目的數據系統需求的數據;數據轉換:將從源數據源獲取的數據按照業務需求,轉換成目的數據源要求的形式,并對錯誤、不一致的數據進行清洗和加工;數據加載:將轉換后的數據裝載到目的數據源。
ETL工程師主要干什么?
ETL工程師的主要工作內容有:從事系統編程、數據庫編程與設計。ETL原本是作為構建數據倉庫的一個環節,負責將分布的、異構數據源中的數據如關系數據、平面數據文件等抽取到臨時中間層后進行清洗、轉換、集成,最后加載到數據倉庫或數據集市中,成為聯機分析處理、數據挖掘的基礎。因為以前經常是將業務系統的數據取出來放到數倉中,按照星型或雪花型建模。
ELT 的核心思想就是要利用下游數據存儲性能大幅提升和機器學習應用的靈活性的優勢,在數據流轉的過程中不做過于復雜的計算。ETL負責將分布的、異構數據源中的數據如關系數據、平面數據文件等抽取到臨時中間層后進行清洗、轉換、集成,最后加載到數據倉庫或數據集市中,成為聯機分析處理、數據挖掘的基礎。
ETL是數據倉庫中的非常重要的一環。它是承前啟后的必要的一步。相對于關系數據庫,數據倉庫技術沒有嚴格的數學理論基礎,它更面向實際工程應用。所以從工程應用的角度來考慮,按著物理數據模型的要求加載數據并對數據進行一些系列處理,處理過程與經驗直接相關,同時這部分的工作直接關系數據倉庫中數據的質量,從而影響到聯機分析處理和數據挖掘的結果的質量。
數據倉庫是一個獨立的數據環境,需要通過抽取過程將數據從聯機事務處理環境、外部數據源和脫機的數據存儲介質導入到數據倉庫中;在技術上,ETL主要涉及到關聯、轉換、增量、調度和監控等幾個方面;數據倉庫系統中數據不要求與聯機事務處理系統中數據實時同步,所以ETL可以定時進行。但多個ETL的操作時間、順序和成敗對數據倉庫中信息的有效性至關重要。
ETL工程師崗位職責:
1、海量數據的ETL開發,抽取成各種數據需求。
2、參與數據倉庫架構的設計及開發 。
3、參與數據倉庫ETL流程優化及解決ETL相關技術問題。
4、熟悉主流數據庫技術,如oracle、Sql server、PostgeSQL等。
5、精通etl架構,有一定的etl開發經驗,了解日常作業的部署和調度。
6、會數據etl開發工具,如Datastage,Congos,Kettle等。
關于ETL工程師的工作內容是什么就分享到這里了,希望以上內容可以對大家有一定的幫助,可以學到更多知識。如果覺得文章不錯,可以把它分享出去讓更多的人看到。
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