Python中有什么爬蟲框架

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1、Scrapy：Scrapy是一個為了爬取網站數據，提取結構性數據而編寫的應用框架。 可以應用在包括數據挖掘，信息處理或存儲歷史數據等一系列的程序中。它是很強大的爬蟲框架，可以滿足簡單的頁面爬取，比如可以明確獲知url pattern的情況。用這個框架可以輕松爬下來如亞馬遜商品信息之類的數據。但是對于稍微復雜一點的頁面，如weibo的頁面信息，這個框架就滿足不了需求了。它的特性有：HTML, XML源數據 選擇及提取 的內置支持；提供了一系列在spider之間共享的可復用的過濾器(即 Item Loaders)，對智能處理爬取數據提供了內置支持。
　　

2、Crawley：高速爬取對應網站的內容，支持關系和非關系數據庫，數據可以導出為JSON、XML等。
　　

3、Portia：是一個開源可視化爬蟲工具，可讓使用者在不需要任何編程知識的情況下爬取網站！簡單地注釋自己感興趣的頁面，Portia將創建一個蜘蛛來從類似的頁面提取數據。簡單來講，它是基于scrapy內核；可視化爬取內容，不需要任何開發專業知識；動態匹配相同模板的內容。
　　

4、newspaper:可以用來提取新聞、文章和內容分析。使用多線程，支持10多種語言等。作者從requests庫的簡潔與強大得到靈感，使用python開發的可用于提取文章內容的程序。支持10多種語言并且所有的都是unicode編碼。
　　

5、python-goose:java寫的文章提取工具。Python-goose框架可提取的信息包括：文章主體內容、文章主要圖片、文章中嵌入的任何Youtube/Vimeo視頻、元描述、元標簽。
　　

6、Beautiful Soup:名氣大，整合了一些常用爬蟲需求。它是一個可以從HTML或XML文件中提取數據的Python庫。它能夠通過你喜歡的轉換器實現慣用的文檔導航,查找,修改文檔的方式.Beautiful Soup會幫你節省數小時甚至數天的工作時間。Beautiful Soup的缺點是不能加載JS。
　　

7、mechanize:它的優點是可以加載JS。當然它也有缺點，比如文檔嚴重缺失。不過通過官方的example以及人肉嘗試的方法，還是勉強能用的。
　　

8、selenium:這是一個調用瀏覽器的driver，通過這個庫你可以直接調用瀏覽器完成某些操作，比如輸入驗證碼。Selenium是自動化測試工具，它支持各種瀏覽器，包括 Chrome，Safari，Firefox 等主流界面式瀏覽器，如果在這些瀏覽器里面安裝一個 Selenium 的插件，可以方便地實現Web界面的測試. Selenium 支持瀏覽器驅動。Selenium支持多種語言開發，比如 Java，C，Ruby等等，PhantomJS 用來渲染解析JS，Selenium 用來驅動以及與 Python 的對接，Python 進行后期的處理。
　　

9、cola:是一個分布式的爬蟲框架，對于用戶來說，只需編寫幾個特定的函數，而無需關注分布式運行的細節。任務會自動分配到多臺機器上，整個過程對用戶是透明的。項目整體設計有點糟，模塊間耦合度較高。
　　

10、PySpider：一個國人編寫的強大的網絡爬蟲系統并帶有強大的WebUI。采用Python語言編寫，分布式架構，支持多種數據庫后端，強大的WebUI支持腳本編輯器，任務監視器，項目管理器以及結果查看器。python 腳本控制，可以用任何你喜歡的html解析包。

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