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伴隨人工智能技術熱潮的再次崛起，醫學領域與AI技術的結合被認為是最有發展潛力的領域。可以看到人工智能多年來的厚積薄發，在人臉語音識別、深度學習等領域的深入發展，使得AI技術在醫學領域不斷獲得突破性進展。下面我們來看看AI技術在醫學領域的發展前景分析。
1、AI技術輔助醫學數據處理。
醫學數據處理需要提取臨床信息，并且掌握數據化的結構。就拿提取信息來講，需要AI技術把傳統的非結構化文本病歷進行電子化和結構化，然后轉變成可分析、可處理的結構化數據。如果應用了AI技術，可以提前預知患者出現嚴重并發癥的風險如何，然后在化療前就給予適當處理，降低出現嚴重并發癥的風險。另外，在醫學領域，只有掌握更多可分析的數據化結構，才能做出更多的科研成果，這也是醫學領域發展的前提條件。因此，人工智能對于醫學數據處理的核心價值不言而喻。
2、AI技術助力醫學影像識別。
懂一點醫療知識的人都知道，醫學影像是疾病診斷的主要路徑之一。人工智能中的核心技術深度學習具有表征處理能力，可以很好的把很多現實問題轉換成可以處理的形式。它擅長處理的就是高維度、稀疏的信號，而圖像就是這些信號中一種有代表性的形式。因此，醫學影像處理應用顯然是一個AI技術在醫學領域發展的熱點方向。最近，我們可以了解到人工智能已經在肺結節、乳腺癌、冠狀動脈斑塊、皮膚癌、眼底病、病理等領域取得了諸多成果。
3、AI技術運用在在線醫療服務平臺。
如今，智能線上醫療服務平臺已經就可以做到為用戶提供預約掛號、在線咨詢、遠程會診、電子處方、慢病管理、健康消費、全科專科診療等線上線下結合的健康醫療服務。尤其是在最近的新冠肺炎疫情期間，AI技術在線遠程診斷緩解醫療資源緊張，并且減少了醫患接觸，為疫情的防控工作貢獻了不小的力量。
時至今日，我們可以看到人工智能技術在許多方面的突破和革新，由此帶來在醫療領域顛覆性的變化。可能在一些人看來，人工智能還離我們的生活很遠，但實際上AI技術已經滲透到我們生活的方方面面。而醫療領域只是其中一個最具發展前景的方面而已。相信在不遠的將來，人工智能在醫學領域的發展前景將更加廣闊。
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