python開發工程師能干什么

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python開發工程師是指運用Python進行軟件開發的工程師崗位。

Python是一個高層次的結合了解釋性、編譯性、互動性和面向對象的腳本語言。Python 的設計具有很強的可讀性，相比其他語言經常使用英文關鍵字，其他語言的一些標點符號，它具有比其他語言更有特色語法結構。

而Python開發工程師就是從事Python語言的軟件開發相關工作的人員的統稱。Python開發工程師的技術要求是比較全面的。

那么Python工程師在企業里的角色定位有哪些呢？主要覆蓋以下四大業務模塊：

一、驗證算法：

主流研究方向包括但不僅限于視頻算法工程師、圖像處理算法工程師、音頻算法工程師、通信基帶算法工程師、信號算法工程師等。能夠對一定規范的輸入，在有限時間內獲得所要求的輸出。如果一個算法有缺陷，或不適合于某個問題，執行這個算法將不會解決這個問題。不同的算法可能用不同的時間、空間或效率來完成同樣的任務。一個算法的優劣可以用空間復雜度與時間復雜度來衡量。

二、快速開發：

快速開發這個應該都比較熟悉，就是用相對成熟的框架，和相對較少的代碼來開發網站，Python在網站前后臺都有不少成熟的框架，如flask、bottle、tornado等等使用較多。目前國內外都有不少知名網站都是用Python來開發的，比如國內的知乎、豆瓣等這些網站。

三、測試運維：

指的是用python實現的測試工具以及過程，包含服務器端、客戶端、web等這些自動化測試過程，自動化性能測試的執行、監控和分析，常用的框架有selenium appium等。python可以寫很多的腳本，把運維工作中日常操作涵蓋了監控，部署，網絡配置，日志分析，安全檢測 等這些“操作”做到極致。并且，python在服務器管理工具上也同樣豐富，比如配置管理(saltstack)、批量執行( fabric, saltstack) 、虛擬化管理( python-libvirt)、云計算(openstack) 等等。

四、數據分析：

NmPy、SciPy和Matplotlib被公認為是Python領域最出色的程序庫。NumPy是一個通用程序庫，不僅支持常用的數值數組，同時提供了用于高效處理這些數組的函數。SciPy是Python的科學計算庫，對NumPy的功能進行了大量擴充，同時也有部分功能是重合的。Matplotlib是一個2D繪圖庫，在繪制圖形和圖像方面提供了良好的支持。當前Matplotlib已經并入SciPy中并支持NumPy。

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