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小編給大家分享一下python數據分析使用SQLite數據庫的案例，希望大家閱讀完這篇文章后大所收獲，下面讓我們一起去探討吧！
SQLite是一款非常流行的關系型數據庫，由于它非常輕盈，因此被大量應用程序廣泛使用。sqlite3是python標準發行版中自帶的模塊，可以用于處理sqlite數據庫。數據庫既可以保存到文件中，也可以保存在內存中，這里保存到內存中。
代碼：
import sqlite3
with sqlite3.connect(":memory:") as con:
c=con.cursor() #創建游標
c.execute('''CREATE TABLE sensors(data text,city text,code text,sensor_id real,temperature real)''') #新建表，text和real分別表示字符串和數值的類型
for table in c.execute("SELECT name FROM sqlite_master WHERE type='table'"):
print "Table",table[0]
c.execute("INSERT INTO sensors VALUES ('2016-11-05','Utrecht','Red',42,15.14)")
c.execute("SELECT * FROM sensors")
print c.fetchone() #輸出插入記錄
con.execute("DROP TABLE sensors") #刪除表
print "# of tables",c.execute("SELECT COUNT(*) FROM sqlite_master WHERE type='table'").fetchone()[0]
c.close()運行結果：
Table sensors (u'2016-11-05', u'Utrecht', u'Red', 42.0, 15.14) # of tables 0
關系型數據庫管理系統
嵌入式數據庫，適用于嵌入式設備
SQLite不是C/S的數據庫引擎
集成在用戶程序中
實現了大多數SQL標準
看完了這篇文章，相信你對python數據分析使用SQLite數據庫的案例有了一定的了解，想了解更多相關知識，歡迎關注億速云行業資訊頻道，感謝各位的閱讀！
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