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今天小編給大家分享的是redis一般運用場景有哪些,相信很多人都不太了解,為了讓大家更加了解redis,所以給大家總結了以下內容,一起往下看吧。一定會有所收獲的哦。
1、熱點數據的緩存
由于redis訪問速度塊、支持的數據類型比較豐富,所以redis很適合用來存儲熱點數據,另外結合expire,我們可以設置過期時間然后再進行緩存更新操作,這個功能最為常見,我們幾乎所有的項目都有所運用。
2、限時業務的運用
redis中可以使用expire命令設置一個鍵的生存時間,到時間后redis會刪除它。利用這一特性可以運用在限時的優惠活動信息、手機驗證碼等業務場景。
3、計數器相關問題
redis由于incrby命令可以實現原子性的遞增,所以可以運用于高并發的秒殺活動、分布式序列號的生成、具體業務還體現在比如限制一個手機號發多少條短信、一個接口一分鐘限制多少請求、一個接口一天限制調用多少次等等。
4、排行榜相關問題
關系型數據庫在排行榜方面查詢速度普遍偏慢,所以可以借助redis的SortedSet進行熱點數據的排序。
在奶茶活動中,我們需要展示各個部門的點贊排行榜, 所以我針對每個部門做了一個SortedSet,然后以用戶的openid作為上面的username,以用戶的點贊數作為上面的score, 然后針對每個用戶做一個hash,通過zrangebyscore就可以按照點贊數獲取排行榜,然后再根據username獲取用戶的hash信息,這個當時在實際運用中性能體驗也蠻不錯的。
5、分布式鎖
這個主要利用redis的setnx命令進行,setnx:"set if not exists"就是如果不存在則成功設置緩存同時返回1,否則返回0 ,這個特性在俞你奔遠方的后臺中有所運用,因為我們服務器是集群的,定時任務可能在兩臺機器上都會運行,所以在定時任務中首先 通過setnx設置一個lock,如果成功設置則執行,如果沒有成功設置,則表明該定時任務已執行。 當然結合具體業務,我們可以給這個lock加一個過期時間,比如說30分鐘執行一次的定時任務,那么這個過期時間設置為小于30分鐘的一個時間 就可以,這個與定時任務的周期以及定時任務執行消耗時間相關。
當然我們可以將這個特性運用于其他需要分布式鎖的場景中,結合過期時間主要是防止死鎖的出現。
6、延時操作
這個目前我做過相關測試,但是還沒有運用到我們的實際項目中,下面我舉個該特性的應用場景。 比如在訂單生產后我們占用了庫存,10分鐘后去檢驗用戶是夠真正購買,如果沒有購買將該單據設置無效,同時還原庫存。 由于redis自2.8.0之后版本提供Keyspace Notifications功能,允許客戶訂閱Pub/Sub頻道,以便以某種方式接收影響Redis數據集的事件。 所以我們對于上面的需求就可以用以下解決方案,我們在訂單生產時,設置一個key,同時設置10分鐘后過期, 我們在后臺實現一個監聽器,監聽key的實效,監聽到key失效時將后續邏輯加上。 當然我們也可以利用rabbitmq、activemq等消息中間件的延遲隊列服務實現該需求。
7、分頁、模糊搜索
redis的set集合中提供了一個zrangebylex方法,語法如下:
ZRANGEBYLEX key min max [LIMIT offset count]
通過ZRANGEBYLEX zset - + LIMIT 0 10 可以進行分頁數據查詢,其中- +表示獲取全部數據
zrangebylex key min max 這個就可以返回字典區間的數據,利用這個特性可以進行模糊查詢功能,這個也是目前我在redis中發現的唯一一個支持對存儲內容進行模糊查詢的特性。
前幾天我通過這個特性,對學校數據進行了模擬測試,學校數據60萬左右,響應時間在700ms左右,比mysql的like查詢稍微快一點,但是由于它可以避免大量的數據庫io操作,所以總體還是比直接mysql查詢更利于系統的性能保障。
8、點贊、好友等相互關系的存儲
Redis set對外提供的功能與list類似是一個列表的功能,特殊之處在于set是可以自動排重的,當你需要存儲一個列表數據,又不希望出現重復數據時,set是一個很好的選擇,并且set提供了判斷某個成員是否在一個set集合內的重要接口,這個也是list所不能提供的。 又或者在微博應用中,每個用戶關注的人存在一個集合中,就很容易實現求兩個人的共同好友功能。
這個在奶茶活動中有運用,就是利用set存儲用戶之間的點贊關聯的,另外在點贊前判斷是否點贊過就利用了sismember方法,當時這個接口的響應時間控制在10毫秒內,十分高效。
9、隊列
由于redis有list push和list pop這樣的命令,所以能夠很方便的執行隊列操作。
關于redis一般運用場景有哪些就分享到這里了,希望以上內容可以對大家有一定的參考價值,可以學以致用。如果喜歡本篇文章,不妨把它分享出去讓更多的人看到。
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