數據庫高并發請求怎么保證數據完整性

小編給大家分享一下數據庫高并發請求怎么保證數據完整性，希望大家閱讀完這篇文章后大所收獲，下面讓我們一起去探討吧！

存儲引擎查看

MySQL給開發者提供了查詢存儲引擎的功能，我這里使用的是MySQL5.6.4，可以使用：

SHOW ENGINES

begin！

樂觀鎖

用數據版本（Version）記錄機制實現，這是樂觀鎖最常用的一種實現方式。何謂數據版本？即為數據增加一個版本標識，一般是通過為數據庫表增加一個數字類型的 “version” 字段來實現。當讀取數據時，將version字段的值一同讀出，數據每更新一次，對此version值加1。當我們提交更新的時候，判斷數據庫表對應記錄的當前版本信息與第一次取出來的version值進行比對，如果數據庫表當前版本號與第一次取出來的version值相等，則予以更新，否則認為是過期數據。

舉例

1、數據庫表設計

三個字段，分別是id,value、version

select id,value,version from TABLE where id=#{id}

2、每次更新表中的value字段時，為了防止發生沖突，需要這樣操作

update TABLE
set value=2,version=version+1
where id=#{id} and version=#{version};

悲觀鎖

與樂觀鎖相對應的就是悲觀鎖了。悲觀鎖就是在操作數據時，認為此操作會出現數據沖突，所以在進行每次操作時都要通過獲取鎖才能進行對相同數據的操作，這點跟java中的synchronized很相似，所以悲觀鎖需要耗費較多的時間。另外與樂觀鎖相對應的，悲觀鎖是由數據庫自己實現了的，要用的時候，我們直接調用數據庫的相關語句就可以了。

說到這里，由悲觀鎖涉及到的另外兩個鎖概念就出來了，它們就是共享鎖與排它鎖。共享鎖和排它鎖是悲觀鎖的不同的實現，它倆都屬于悲觀鎖的范疇。

使用，排它鎖 舉例

要使用悲觀鎖，我們必須關閉mysql數據庫的自動提交屬性，因為MySQL默認使用autocommit模式，也就是說，當你執行一個更新操作后，MySQL會立刻將結果進行提交。

我們可以使用命令設置MySQL為非autocommit模式：

set autocommit=0;

# 設置完autocommit后，我們就可以執行我們的正常業務了。具體如下：

# 1. 開始事務

begin;/begin work;/start transaction; (三者選一就可以)

# 2. 查詢表信息

select status from TABLE where id=1 for update;

# 3. 插入一條數據

insert into TABLE (id,value) values (2,2);

# 4. 修改數據為

update TABLE set value=2 where id=1;

# 5. 提交事務

commit;/commit work;

共享鎖

共享鎖又稱讀鎖 read lock，是讀取操作創建的鎖。其他用戶可以并發讀取數據，但任何事務都不能對數據進行修改（獲取數據上的排他鎖），直到已釋放所有共享鎖。

如果事務T對數據A加上共享鎖后，則其他事務只能對A再加共享鎖，不能加排他鎖。獲得共享鎖的事務只能讀數據，不能修改數據

打開第一個查詢窗口

begin;/begin work;/start transaction;  (三者選一就可以)

SELECT * from TABLE where id = 1  lock in share mode;

然后在另一個查詢窗口中，對id為1的數據進行更新

update  TABLE set name="www.souyunku.com" where id =1;

此時，操作界面進入了卡頓狀態，過了超時間，提示錯誤信息

如果在超時前，執行 commit，此更新語句就會成功。

[SQL]update  test_one set name="www.souyunku.com" where id =1;
[Err] 1205 - Lock wait timeout exceeded; try restarting transaction

加上共享鎖后，也提示錯誤信息

update  test_one set name="www.souyunku.com" where id =1 lock in share mode;

[SQL]update  test_one set name="www.souyunku.com" where id =1 lock in share mode;
[Err] 1064 - You have an error in your SQL syntax; check the manual that corresponds to your MySQL server version for the right syntax to use near 'lock in share mode' at line 1

在查詢語句后面增加 LOCK IN SHARE MODE，Mysql會對查詢結果中的每行都加共享鎖，當沒有其他線程對查詢結果集中的任何一行使用排他鎖時，可以成功申請共享鎖，否則會被阻塞。其他線程也可以讀取使用了共享鎖的表，而且這些線程讀取的是同一個版本的數據。

加上共享鎖后，對于update,insert,delete語句會自動加排它鎖。

排它鎖

排他鎖 exclusive lock（也叫writer lock）又稱寫鎖。

排它鎖是悲觀鎖的一種實現，在上面悲觀鎖也介紹過。

若事務 1 對數據對象A加上X鎖，事務 1 可以讀A也可以修改A，其他事務不能再對A加任何鎖，直到事物 1 釋放A上的鎖。這保證了其他事務在事物 1 釋放A上的鎖之前不能再讀取和修改A。排它鎖會阻塞所有的排它鎖和共享鎖

讀取為什么要加讀鎖呢：防止數據在被讀取的時候被別的線程加上寫鎖，

使用方式：在需要執行的語句后面加上for update就可以了

行鎖

行鎖又分共享鎖和排他鎖,由字面意思理解，就是給某一行加上鎖，也就是一條記錄加上鎖。

注意：行級鎖都是基于索引的，如果一條SQL語句用不到索引是不會使用行級鎖的，會使用表級鎖。

共享鎖：

名詞解釋：共享鎖又叫做讀鎖，所有的事務只能對其進行讀操作不能寫操作，加上共享鎖后在事務結束之前其他事務只能再加共享鎖，除此之外其他任何類型的鎖都不能再加了。

SELECT * from TABLE where id = "1"  lock in share mode;  結果集的數據都會加共享鎖

排他鎖：

名詞解釋：若某個事物對某一行加上了排他鎖，只能這個事務對其進行讀寫，在此事務結束之前，其他事務不能對其進行加任何鎖，其他進程可以讀取,不能進行寫操作，需等待其釋放。

select status from TABLE where id=1 for update;

可以參考之前演示的共享鎖,排它鎖語句

由于對于表中,id字段為主鍵，就也相當于索引。執行加鎖時，會將id這個索引為1的記錄加上鎖，那么這個鎖就是行鎖。

表鎖

如何加表鎖

innodb 的行鎖是在有索引的情況下,沒有索引的表是鎖定全表的.

Innodb中的行鎖與表鎖

前面提到過，在Innodb引擎中既支持行鎖也支持表鎖，那么什么時候會鎖住整張表，什么時候或只鎖住一行呢？
只有通過索引條件檢索數據，InnoDB才使用行級鎖，否則，InnoDB將使用表鎖！

在實際應用中，要特別注意InnoDB行鎖的這一特性，不然的話，可能導致大量的鎖沖突，從而影響并發性能。

行級鎖都是基于索引的，如果一條SQL語句用不到索引是不會使用行級鎖的，會使用表級鎖。行級鎖的缺點是：由于需要請求大量的鎖資源，所以速度慢，內存消耗大。

死鎖

死鎖（Deadlock）
所謂死鎖：是指兩個或兩個以上的進程在執行過程中，因爭奪資源而造成的一種互相等待的現象，若無外力作用，它們都將無法推進下去。此時稱系統處于死鎖狀態或系統產生了死鎖，這些永遠在互相等待的進程稱為死鎖進程。由于資源占用是互斥的，當某個進程提出申請資源后，使得有關進程在無外力協助下，永遠分配不到必需的資源而無法繼續運行，這就產生了一種特殊現象死鎖。

解除正在死鎖的狀態有兩種方法：

第一種：

1.查詢是否鎖表

show OPEN TABLES where In_use > 0;

2.查詢進程（如果您有SUPER權限，您可以看到所有線程。否則，您只能看到您自己的線程）

show processlist

3.殺死進程id（就是上面命令的id列）

kill id

第二種：

1：查看當前的事務

SELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA.INNODB_TRX;

2：查看當前鎖定的事務

SELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA.INNODB_LOCKS;

3：查看當前等鎖的事務

SELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA.INNODB_LOCK_WAITS;

殺死進程

kill 線程ID

如果系統資源充足，進程的資源請求都能夠得到滿足，死鎖出現的可能性就很低，否則就會因爭奪有限的資源而陷入死鎖。其次，進程運行推進順序與速度不同，也可能產生死鎖。
產生死鎖的四個必要條件：

（1） 互斥條件：一個資源每次只能被一個進程使用。
（2） 請求與保持條件：一個進程因請求資源而阻塞時，對已獲得的資源保持不放。
（3） 不剝奪條件:進程已獲得的資源，在末使用完之前，不能強行剝奪。
（4） 循環等待條件:若干進程之間形成一種頭尾相接的循環等待資源關系。

雖然不能完全避免死鎖，但可以使死鎖的數量減至最少。將死鎖減至最少可以增加事務的吞吐量并減少系統開銷，因為只有很少的事務回滾，而回滾會取消事務執行的所有工作。由于死鎖時回滾而由應用程序重新提交。

下列方法有助于最大限度地降低死鎖：

（1）按同一順序訪問對象。
（2）避免事務中的用戶交互。
（3）保持事務簡短并在一個批處理中。
（4）使用低隔離級別。
（5）使用綁定連接。

end！

看完了這篇文章，相信你對數據庫高并發請求怎么保證數據完整性有了一定的了解，想了解更多相關知識，歡迎關注億速云行業資訊頻道，感謝各位的閱讀！