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MySQL 可以分為 Server 層和存儲引擎層兩部分
Server 層包括連接器、查詢緩存、分析器、優化器、執行器等,涵蓋 MySQL 的大多數核 心服務功能,以及所有的內置函數,所有跨存儲引 擎的功能都在這一層實現,比如存儲過程、觸發器、視圖等
而存儲引擎層負責數據的存儲和提取。其架構模式是插件式的,支持 InnoDB、 MyISAM、Memory 等多個存儲引擎。現在最常用的存儲引擎是 InnoDB
我們來看一下sql的執行流程
連接器
第一步,你會先連接到這個數據庫上,這時候接待你的就是連接器。連接器負責跟客戶端 建立連接、獲取權限、維持和管理連接
連接完成后,如果你沒有后續的動作,這個連接就處于空閑狀態,你可以在 show processlist 命令中看到它
客戶端如果太長時間沒動靜,連接器就會自動將它斷開。這個時間是由參數 wait_timeout 控制的,默認值是 8 小時
建立連接的過程通常是比較復雜的,所以在使用中要盡量減少建立連接的動作,也就是盡量使用長連接
但是全部使用長連接后,你可能會發現,有些時候 MySQL 占用內存漲得特別快,這是因 為 MySQL 在執行過程中臨時使用的內存是管理在連接對象里面的。這些資源會在連接斷 開的時候才釋放
怎么解決這個問題呢?你可以考慮以下兩種方案。
1.定期斷開長連接。使用一段時間,或者程序里面判斷執行過一個占用內存的大查詢后, 斷開連接,之后要查詢再重連。
2.如果你用的是 MySQL 5.7 或更新版本,可以在每次執行一個比較大的操作后,通過執 行 mysql_reset_connection 來重新初始化連接資源。這個過程不需要重連和重新做權限驗證,但是會將連接恢復到剛剛創建完時的狀態
查詢緩存
連接建立完成后,你就可以執行 select 語句了。執行邏輯就會來到第二步:查詢緩存。 MySQL 拿到一個查詢請求后,會先到查詢緩存看看,之前是不是執行過這條語句。之前 執行過的語句及其結果可能會以 key-value 對的形式,被直接緩存在內存中。key 是查詢 的語句,value 是查詢的結果。如果你的查詢能夠直接在這個緩存中找到 key,那么這個 value 就會被直接返回給客戶端
如果語句不在查詢緩存中,就會繼續后面的執行階段。執行完成后,執行結果會被存入查 詢緩存中。你可以看到,如果查詢命中緩存,MySQL 不需要執行后面的復雜操作,就可 以直接返回結果,這個效率會很高
但是大多數情況下不要使用查詢緩存,為什么呢?因為查詢緩存往往弊大于利。
查詢緩存的失效非常頻繁,只要有對一個表的更新,這個表上所有的查詢緩存都會被清 空。因此很可能你費勁地把結果存起來,還沒使用呢,就被一個更新全清空了。對于更新 壓力大的數據庫來說,查詢緩存的命中率會非常低。除非你的業務就是有一張靜態表,很長時間才會更新一次
你可以將參數 query_cache_type 設置 成 DEMAND,這樣對于默認的 SQL 語句都不使用查詢緩存
MySQL 8.0 版本直接將查詢緩存的整塊功能刪掉了,也就是說 8.0 開始徹 底沒有這個功能了
分析器
如果沒有命中查詢緩存,就要開始真正執行語句了。首先,MySQL 需要知道你要做什 么,因此需要對 SQL 語句做解析
分析器先會做“詞法分析”。你輸入的是由多個字符串和空格組成的一條 SQL 語句, MySQL 需要識別出里面的字符串分別是什么,代表什么
做完了這些識別以后,就要做“語法分析”。根據詞法分析的結果,語法分析器會根據語法規則,判斷你輸入的這個 SQL 語句是否滿足 MySQL 語法
優化器
經過了分析器,MySQL 就知道你要做什么了。在開始執行之前,還要先經過優化器的處 理。
優化器是在表里面有多個索引的時候,決定使用哪個索引;或者在一個語句有多表關聯 (join)的時候,決定各個表的連接順序
優化器階段完成后,這個語句的執行方案就確定下來了,然后進入執行器階段
執行器
開始執行的時候,要先判斷一下你對這個表 T 有沒有執行查詢的權限,如果沒有,就會返 回沒有權限的錯誤
如果有權限,就打開表繼續執行。打開表的時候,執行器就會根據表的引擎定義,去使用這個引擎提供的接口去執行
到這里server層就執行完畢 具體的引擎層邏輯我們下一篇文章進行分析
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