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怎樣在Caffe中加載預訓練模型

小樊
88
2024-04-23 13:23:47
欄目: 深度學習

在Caffe中加載預訓練模型的步驟如下:

  1. 下載預訓練模型文件,通常是一個包含網絡結構和權重參數的模型文件。常見的預訓練模型文件格式有.caffemodel和.prototxt等。

  2. 將下載的預訓練模型文件放入Caffe的模型文件夾中,通常是在caffe/models/目錄下。

  3. 在自己的代碼中,使用Caffe的Python接口或者命令行工具加載預訓練模型。如果使用Python接口,可以通過以下代碼加載預訓練模型:

import caffe

# 加載網絡結構
net = caffe.Net('path/to/prototxt_file', 'path/to/caffe_model_file', caffe.TEST)

# 加載權重參數
net.copy_from('path/to/caffe_model_file')

其中,'path/to/prototxt_file’和’path/to/caffe_model_file’分別是網絡結構文件和權重參數文件的路徑。

  1. 現在,您已經成功加載了預訓練模型,可以使用該模型進行推理或微調等任務。

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