在PaddlePaddle中加載和使用預訓練模型可以通過paddle.static.load函數加載預訓練模型的參數，然后使用加載的參數初始化模型。
import paddle
import paddle.nn as nn
# 加載預訓練模型的參數
params_path = "path_to_pretrained_model"
params = paddle.load(params_path)
# 定義模型
model = nn.Sequential(
nn.Linear(784, 256),
nn.ReLU(),
nn.Linear(256, 10)
)
# 使用加載的參數初始化模型
model.set_state_dict(params)
在上面的代碼中，首先使用paddle.load函數加載預訓練模型的參數，然后定義一個模型并使用set_state_dict方法將加載的參數設置給模型。這樣就可以在PaddlePaddle中加載和使用預訓練模型了。
