要使用Matplotlib創建動態圖表，您可以使用FuncAnimation類

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.animation import FuncAnimation

# 初始化畫布和子圖
fig, ax = plt.subplots()

# 定義一個空列表用于存儲數據
x_data, y_data = [], []

# 定義一個函數來更新數據和圖形
def update(frame):
    # 在這里添加您的數據生成或獲取數據的代碼
    x_data.append(frame)
    y_data.append(np.random.randint(0, 100))

    # 清除當前的子圖
    ax.clear()

    # 繪制新的數據
    ax.plot(x_data, y_data)

    # 設置x軸和y軸的標簽
    ax.set_xlabel('Time')
    ax.set_ylabel('Value')

    # 設置標題
    ax.set_title('Dynamic Chart using Matplotlib')

# 創建FuncAnimation對象
ani = FuncAnimation(fig, update, frames=range(100), interval=100, blit=False)

# 顯示圖形
plt.show()

在這個例子中，我們首先導入了所需的庫，然后創建了一個畫布和子圖。我們還定義了兩個空列表x_data和y_data，用于存儲數據。

接下來，我們定義了一個名為update的函數，該函數將在每一幀被調用。在這個函數中，我們添加新的數據點到x_data和y_data列表中。然后，我們清除子圖并繪制新的數據。我們還設置了x軸和y軸的標簽、標題。

然后，我們創建了一個FuncAnimation對象，傳遞給它我們的畫布、更新函數、幀數（在這種情況下是0到99），以及每幀之間的時間間隔（以毫秒為單位）。最后，我們使用plt.show()顯示圖形。

這將創建一個動態圖表，其中包含隨機生成的數據。您可以根據需要修改此代碼以適應您的數據和需求。