要創建動態更新的圖表，可以使用Matplotlib的動畫功能。下面是一個簡單的例子來說明如何創建一個動態更新的折線圖：
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from matplotlib.animation import FuncAnimation
# 創建一個空的圖表
fig, ax = plt.subplots()
x_data = []
y_data = []
# 初始化折線圖
line, = ax.plot(x_data, y_data)
# 更新函數，每次調用會更新折線圖上的數據
def update(frame):
x_data.append(frame)
y_data.append(np.sin(frame))
line.set_data(x_data, y_data)
return line,
# 創建動畫對象
ani = FuncAnimation(fig, update, frames=np.linspace(0, 2*np.pi, 100),
blit=True)
plt.show()
在這個例子中，我們首先創建了一個空的圖表，然后初始化了一個折線圖。接著定義了一個更新函數，該函數在每幀中更新折線圖的數據。最后使用FuncAnimation函數創建動畫對象，并通過plt.show()顯示動態更新的圖表。
你可以根據自己的需求和數據類型來修改這個例子，例如可以改變更新函數來顯示不同類型的圖表或添加更多數據。Matplotlib的動畫功能非常靈活，可以根據自己的需要來創建各種動態更新的圖表。
