確保MySQL優化效果的關鍵在于綜合應用多種策略和技術，以下是一些建議：

1. 選擇合適的存儲引擎：根據應用需求選擇InnoDB或MyISAM等不同的存儲引擎。InnoDB支持事務處理、行級鎖定等特性，適合更新頻繁的場景；而MyISAM則在讀操作較多時表現更好。

2. 合理設計表結構：

   • 使用合適的數據類型：選擇最小的數據類型以減少存儲空間和提高查詢效率。
   • 避免使用NULL：在可以的情況下，盡量避免在列中使用NULL值，因為NULL值會增加存儲和查詢的復雜性。
   • 使用外鍵約束：通過外鍵約束可以維護數據的完整性和一致性，同時優化查詢性能。

3. 索引優化：

   • 為經常用于查詢條件的列創建索引，以加快查詢速度。
   • 使用覆蓋索引：覆蓋索引包含查詢所需的所有列，從而避免回表查詢，提高查詢效率。
   • 定期分析和優化索引：使用ANALYZE TABLE和OPTIMIZE TABLE命令來分析和優化索引，確保索引的高效使用。

4. 查詢優化：

   • 避免在WHERE子句中使用函數或表達式：這會導致索引失效，降低查詢性能。
   • 使用連接（JOIN）代替子查詢：子查詢可能導致多次掃描相同的表，而連接通常更高效。
   • 優化JOIN操作：確保連接順序合理，并考慮使用索引來加速連接操作。
   • 使用分頁查詢：對于大量數據的查詢，使用分頁查詢可以減少單次查詢的數據量，提高響應速度。

5. 配置優化：根據服務器的硬件資源和應用需求，合理調整MySQL的配置參數。例如，增加緩沖池大小、調整日志文件大小等，以提高數據庫的性能。

6. 定期監控和分析：使用工具如MySQL Enterprise Monitor或Percona Monitoring and Management等來監控數據庫的性能指標，如查詢延遲、吞吐量等，并根據監控結果進行相應的優化調整。

7. 硬件和基礎設施優化：確保服務器具備足夠的硬件資源（如CPU、內存、磁盤空間等）來支持數據庫的高負載運行。同時，考慮采用負載均衡、讀寫分離等架構來進一步提高性能和可用性。

綜上所述，確保MySQL優化效果需要從多個方面入手，包括存儲引擎選擇、表結構設計、索引優化、查詢優化、配置優化、定期監控以及硬件和基礎設施優化等。通過綜合應用這些策略和技術，可以有效地提升MySQL數據庫的性能和穩定性。