在Redis中，死鎖通常是由于多個客戶端在等待其他客戶端釋放資源而導致的。為了避免死鎖，可以采取以下策略：

1. 使用Redis事務：通過使用MULTI、EXEC、WATCH等命令，可以確保一組命令能夠原子性地執行。如果在執行過程中，其中一個命令失敗，那么整個事務都會回滾，從而避免死鎖。

# 使用Python Redis客戶端
import redis

r = redis.Redis()

# 開始事務
pipe = r.pipeline()
pipe.watch('key1', 'key2')
pipe.multi()
pipe.set('key1', 'value1')
pipe.set('key2', 'value2')
pipe.execute()

2. 使用Lua腳本：Redis支持使用Lua腳本來執行一組命令。由于Lua腳本在Redis中是原子性執行的，因此可以避免死鎖。

# 使用Python Redis客戶端
import redis

r = redis.Redis()

# 定義Lua腳本
lua_script = '''
local key1 = KEYS[1]
local key2 = KEYS[2]

set(key1, ARGV[1])
set(key2, ARGV[2])
'''

# 使用Lua腳本
pipe = r.pipeline()
pipe.eval(lua_script, 2, 'key1', 'key2', 'value1', 'value2')
pipe.execute()

3. 使用分布式鎖：Redis還提供了分布式鎖的功能，可以通過SETNX命令或者RedLock算法來實現。分布式鎖可以確保在同一時刻只有一個客戶端能夠訪問共享資源，從而避免死鎖。

# 使用Python Redis客戶端
import redis
import time

r = redis.Redis()

# 獲取分布式鎖
lock_key = 'my_lock'
lock_value = str(uuid.uuid4())
lock_expire = 10

acquired = r.set(lock_key, lock_value, ex=lock_expire, nx=True)

if acquired:
    try:
        # 執行需要加鎖的操作
        time.sleep(5)
    finally:
        # 釋放分布式鎖
        release_lock_script = '''
        if redis.call("get", KEYS[1]) == ARGV[1] then
            return redis.call("del", KEYS[1])
        else
            return 0
        end
        '''
        pipe = r.pipeline()
        pipe.eval(release_lock_script, 1, lock_key, lock_value)
        pipe.execute()
else:
    print("Failed to acquire lock")

4. 避免嵌套鎖：盡量避免在一個客戶端中同時持有多個鎖，這樣可以降低死鎖的風險。如果需要獲取多個鎖，可以使用遞歸鎖或者嘗試獲取鎖的順序來避免死鎖。

總之，在Redis中防止死鎖的關鍵是確保操作的原子性和順序性。可以使用事務、Lua腳本、分布式鎖等方法來實現這一目標。同時，避免嵌套鎖和合理地設置鎖的過期時間也是預防死鎖的有效手段。