python怎么處理表格數據

Python 可以使用多種庫來處理表格數據，其中最流行的是 pandas 庫。

使用 pandas 可以讀取、處理和分析表格數據。下面是一些常見的操作：

讀取表格數據：可以使用 pandas 的 read_csv() 函數來讀取 CSV 文件，也可以使用 read_excel() 函數來讀取 Excel 文件。

import pandas as pd
# 讀取 CSV 文件
data = pd.read_csv('data.csv')
# 讀取 Excel 文件
data = pd.read_excel('data.xlsx')

# 查看前 5 行數據
data.head()
# 查看前 10 行數據
data.head(10)

# 篩選某一列滿足條件的行
filtered_data = data[data['column_name'] > 10]

# 按某一列進行升序排序
sorted_data = data.sort_values('column_name')
# 按某一列進行降序排序
sorted_data = data.sort_values('column_name', ascending=False)

# 對數值列進行統計分析
data.describe()

# 刪除重復行
data.drop_duplicates()
# 填充缺失值
data.fillna(value)
# 計算列間的相關性
data.corr()

以上是一些常見的表格數據處理操作，使用 pandas 可以靈活處理各種復雜的表格數據。

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