SQLiteHelper 是一個用于簡化 SQLite 數據庫操作的 C# 類庫。為了提高其性能，你可以遵循以下技巧：

1. 使用參數化查詢：避免 SQL 注入攻擊，同時提高查詢性能。例如：

string query = "SELECT * FROM users WHERE username = @username AND password = @password";
using (SQLiteCommand command = new SQLiteCommand(query, connection))
{
    command.Parameters.AddWithValue("@username", username);
    command.Parameters.AddWithValue("@password", password);
    // 執行查詢等操作
}

2. 使用事務：對于大量插入、更新或刪除操作，使用事務可以提高性能。例如：

using (SQLiteConnection connection = new SQLiteConnection(connectionString))
{
    connection.Open();
    using (SQLiteTransaction transaction = connection.BeginTransaction())
    {
        // 執行多個插入、更新或刪除操作
        command.Transaction = transaction;
        command.ExecuteNonQuery();
        transaction.Commit();
    }
}

3. 批量操作：當需要執行大量插入、更新或刪除操作時，盡量將它們分組到一個批次中，以減少數據庫的 I/O 操作次數。例如：

List<string> insertQueries = new List<string>();
// 添加插入操作到 insertQueries 列表中

using (SQLiteConnection connection = new SQLiteConnection(connectionString))
{
    connection.Open();
    using (SQLiteCommand command = new SQLiteCommand("INSERT INTO your_table (column1, column2) VALUES (?, ?)", connection))
    {
        foreach (var query in insertQueries)
        {
            command.Parameters.Clear();
            command.Parameters.AddWithValue("@column1", query.Column1);
            command.Parameters.AddWithValue("@column2", query.Column2);
            command.ExecuteNonQuery();
        }
    }
}

4. 使用預編譯語句：預編譯語句可以提高查詢性能，因為它們只需要被解析和編譯一次。例如：

string query = "SELECT * FROM users WHERE username = ? AND password = ?";
using (SQLiteCommand command = new SQLiteCommand(query, connection))
{
    command.Parameters.AddWithValue("@username", username);
    command.Parameters.AddWithValue("@password", password);
    // 執行查詢等操作
}

5. 索引：為經常用于查詢條件的列創建索引，以提高查詢性能。例如：

CREATE INDEX idx_username ON users (username);

6. 優化數據庫結構：根據實際需求合理設計數據庫表結構，例如使用分區表、合并表或使用視圖等。

7. 使用連接池：在多個請求之間共享數據庫連接，以減少連接和斷開連接的開銷。

8. 關閉不再使用的資源：確保在完成數據庫操作后關閉命令、連接和其他相關資源，以避免內存泄漏。

9. 監控和分析性能：使用性能分析工具（如 Visual Studio 的性能分析器）來監控和分析應用程序的性能瓶頸，并針對性地進行優化。