常用的Python機器學習庫有以下幾個：
1. NumPy：用于處理大型多維數組和矩陣的數值運算庫。
2. Pandas：提供了高性能、易于使用的數據結構和數據分析工具，用于數據清洗和處理。
3. Scikit-learn：一個流行的機器學習庫，提供了各種常用的機器學習算法和工具，包括分類、回歸、聚類、降維等。
4. TensorFlow：一個開源的機器學習框架，用于構建和訓練深度神經網絡。
5. PyTorch：一個深度學習框架，提供了動態計算圖的靈活性和易用性。
6. Keras：一個高級神經網絡API，可以在多種深度學習框架上運行，如TensorFlow、Theano等。
7. Matplotlib：一個用于繪制數據和圖表的庫，可用于可視化機器學習模型的結果。
8. Seaborn：基于Matplotlib的數據可視化庫，提供了更高級的統計圖表和顏色主題。
9. XGBoost：一個梯度提升框架，用于處理結構化數據的機器學習問題。
10. LightGBM：一個基于決策樹的梯度提升框架，具有高效和低內存占用的特性。
這只是一小部分常用的Python機器學習庫，還有其他很多庫可以用于不同的機器學習任務和應用場景。
