在Torch中，Criterion是用于定義損失函數的接口。Criterion可以根據具體的任務和模型選擇不同的損失函數，比如均方誤差損失函數（MSE）、交叉熵損失函數（CrossEntropy）等。在訓練模型時，我們需要將模型的輸出和真實標簽傳遞給Criterion來計算損失值，并根據損失值來更新模型的參數。Criterion在Torch中扮演了非常重要的角色，幫助我們優化模型并提高模型的性能。
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