在Torch中，強化學習模塊是一個用于實現強化學習算法的工具包。強化學習是一種機器學習方法，其目標是讓智能體通過與環境的交互學習如何做出最優的決策以獲得最大的累積獎勵。Torch中的強化學習模塊包含了多種強化學習算法的實現，如深度Q網絡（DQN）、策略梯度方法、行動者-評論者方法等。利用Torch的強化學習模塊，用戶可以快速構建和訓練強化學習模型，并在各種環境中進行實驗和測試。
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