簡潔:apply函數能夠簡潔地對DataFrame或Series中的數據進行操作,無需編寫復雜的循環或條件語句。
高效:apply函數能夠通過向量化操作,提高數據處理的效率,特別是在處理大規模數據時。
靈活:apply函數能夠結合lambda表達式或自定義函數,實現各種復雜的數據處理操作。
適用性廣泛:apply函數適用于各種數據類型和數據結構,能夠處理不同形式的數據。
可擴展性:apply函數能夠與其他pandas函數和方法結合使用,擴展其功能,實現更多數據處理任務。
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