在Python中，可以使用Pandas庫來處理包含圖片的表格數據。
首先，你需要安裝Pandas庫。你可以使用pip命令在終端或命令提示符中運行以下命令來安裝它：
pip install pandas
接下來，你需要確保你有一個包含圖片的表格文件。常見的表格文件格式包括CSV、Excel等。
下面是一個處理包含圖片的CSV文件的例子：
import pandas as pd
# 讀取CSV文件
df = pd.read_csv('data.csv')
# 處理包含圖片的列
df['image'] = df['image'].apply(lambda x: '<img src="{}">'.format(x))
# 將DataFrame轉換為HTML并保存到文件
df.to_html('output.html', escape=False, index=False)
在這個例子中，我們首先使用pd.read_csv()函數讀取CSV文件并生成一個DataFrame對象。然后使用.apply()方法，將圖片的路徑轉換為HTML標簽形式。接下來，我們將DataFrame轉換為HTML格式，并使用escape=False參數來禁止對HTML標簽進行轉義。最后，使用.to_html()方法將DataFrame保存為一個HTML文件。
你也可以使用類似的方法處理包含圖片的Excel文件。只需要使用pd.read_excel()函數來讀取Excel文件，并做出相應的更改來處理圖片列。
import pandas as pd
# 讀取Excel文件
df = pd.read_excel('data.xlsx')
# 處理包含圖片的列
df['image'] = df['image'].apply(lambda x: '<img src="{}">'.format(x))
# 將DataFrame轉換為HTML并保存到文件
df.to_html('output.html', escape=False, index=False)
這樣，你就可以將包含圖片的表格數據處理成HTML格式，并保存到文件中供其他用途使用。
