安裝Keras可以通過pip工具來進行。首先確保你的Python環境已經安裝了pip，然后在命令行中運行以下命令來安裝Keras：
pip install keras
安裝完成后，你就可以在Python代碼中使用Keras了。以下是一個簡單的Keras代碼示例：
import keras
from keras.models import Sequential
from keras.layers import Dense
# 創建一個序貫模型
model = Sequential()
# 添加一個全連接層
model.add(Dense(units=64, activation='relu', input_dim=100))
# 添加輸出層
model.add(Dense(units=10, activation='softmax'))
# 編譯模型
model.compile(loss='categorical_crossentropy', optimizer='sgd', metrics=['accuracy'])
# 訓練模型
model.fit(X_train, y_train, epochs=5, batch_size=32)
# 評估模型
loss_and_metrics = model.evaluate(X_test, y_test, batch_size=128)
這是一個簡單的使用Keras構建、編譯、訓練和評估模型的示例。你可以根據自己的需求進一步定制模型和訓練過程。更多關于Keras的信息可以查看官方文檔：https://keras.io/。
