數據分區是將數據集劃分成多個較小的分區，以便并行處理和分布式計算。在Spark中，數據分區是在RDD（彈性分布式數據集）中進行的，默認情況下，Spark會根據數據源的分區數來確定RDD的分區數。數據分區可以使Spark作業在集群中的多個節點之間并行執行，提高作業的執行效率。通過控制數據分區，可以優化Spark作業的性能和資源利用率。
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