在Spark中，權限控制主要依賴于底層的Hadoop分布式文件系統（HDFS）和YARN資源管理器。Spark通過HDFS的權限機制來保護數據的安全，包括文件級別的讀寫權限、文件夾級別的讀寫權限等。同時，Spark還通過YARN的資源管理來控制任務的執行權限和資源的分配。
保護數據安全的方法包括以下幾點：
使用HDFS的權限控制機制：HDFS可以設置文件的訪問權限，包括讀、寫、執行等權限。Spark在訪問數據時會受到HDFS權限控制的限制，只有具有相應權限的用戶才能讀取或寫入數據。
使用Kerberos認證：通過Kerberos認證可以確保用戶的身份是合法的，只有通過認證的用戶才能訪問數據。
使用加密技術：可以對數據進行加密處理，確保數據在傳輸和存儲過程中的安全性。
限制Spark應用的權限：可以通過配置YARN資源管理器的權限來限制Spark應用的資源使用情況，防止惡意用戶占用過多資源。
總的來說，Spark通過整合HDFS和YARN的權限控制機制，可以保護數據的安全性，防止未經授權的用戶訪問和篡改數據。同時，還可以通過加密等技術來增強數據安全性。
