要制作數據密度圖和等值面圖，可以使用Matplotlib中的contourf和contour函數。
數據密度圖是一種顯示數據密度分布的圖形，可以使用contourf函數來創建。以下是一個簡單的例子：
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
# 生成一些隨機數據
x = np.random.randn(1000)
y = np.random.randn(1000)
# 創建數據密度圖
plt.figure()
plt.hist2d(x, y, bins=30, cmap='Blues')
plt.colorbar()
plt.show()
等值面圖是一種用等高線表示數據的圖形，可以使用contour函數來創建。以下是一個簡單的例子：
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
# 生成一些隨機數據
x = np.linspace(-2, 2, 100)
y = np.linspace(-2, 2, 100)
X, Y = np.meshgrid(x, y)
Z = np.sin(X) * np.cos(Y)
# 創建等值面圖
plt.figure()
plt.contourf(X, Y, Z, cmap='coolwarm')
plt.colorbar()
plt.contour(X, Y, Z, colors='black')
plt.show()
通過這些例子，你可以學會如何使用Matplotlib制作數據密度圖和等值面圖。
