在Python中，可以使用各種庫來制作動態數據圖，其中最常用的是Matplotlib和Plotly。以下是使用這兩個庫制作動態數據圖的簡單示例：

使用Matplotlib制作動態數據圖：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 創建動態圖的數據
x = np.linspace(0, 10, 100)
y = np.sin(x)

# 創建圖像和軸對象
fig, ax = plt.subplots()
line, = ax.plot(x, y)

# 更新數據函數
def update(i):
    line.set_ydata(np.sin(x + i/10))
    return line,

# 創建動畫
ani = FuncAnimation(fig, update, frames=np.arange(0, 10, 0.1), interval=200)

# 顯示動畫
plt.show()

使用Plotly制作動態數據圖：

import plotly.graph_objects as go
import numpy as np

# 創建動態圖的數據
x = np.linspace(0, 10, 100)
y = np.sin(x)

# 創建圖像和追蹤對象
fig = go.Figure(data=go.Scatter(x=x, y=y))
fig.update_layout(title="Dynamic Data", xaxis_title="x", yaxis_title="y")

# 更新數據函數
def update(i):
    fig.data[0].y = np.sin(x + i/10)

# 創建動畫
fig.frames = [go.Frame(data=go.Scatter(x=x, y=np.sin(x + i/10))) for i in np.arange(0, 10, 0.1)]
fig.layout.updatemenus = [dict(type="buttons", buttons=[dict(label="Play", method="animate",
                                                             args=[None, {"frame": {"duration": 200, "redraw": False},
                                                                           "fromcurrent": True, "transition": {"duration": 0}}])])]
# 顯示動畫
fig.show()

這些示例展示了如何使用Matplotlib和Plotly創建動態數據圖。你可以根據自己的需求調整和擴展這些示例。