Pandas可以使用df[column] = value來修改整列的數據，其中df是數據框，column是要修改的列名，value是要賦予該列的新值。
下面是一些示例代碼：
import pandas as pd
# 創建數據框
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3],
'B': [4, 5, 6]})
# 修改整列'A'的值為10
df['A'] = 10
print(df)
輸出：
A B
0 10 4
1 10 5
2 10 6
import pandas as pd
# 創建數據框
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3],
'B': [4, 5, 6]})
# 修改整列'A'的值為列'B'的值
df['A'] = df['B']
print(df)
輸出：
A B
0 4 4
1 5 5
2 6 6
import pandas as pd
# 創建數據框
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3],
'B': [4, 5, 6]})
# 修改整列'A'的值，如果值大于2則賦值為10，否則賦值為0
df.loc[df['A'] > 2, 'A'] = 10
df.loc[df['A'] <= 2, 'A'] = 0
print(df)
輸出：
A B
0 0 4
1 0 5
2 10 6
這些是一些修改整列數據的基本示例，你可以根據具體的需求進行修改。
