要修改Pandas DataFrame 中的指定單元格數據，可以使用.at 或 .iat 或 .loc 或 .iloc 屬性。以下是使用這些屬性的示例：

• 使用 .at 屬性，可以使用行標簽和列標簽來定位單元格，并設置新值。例如：

import pandas as pd

# 創建DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]})

# 使用 .at 設置指定單元格的值
df.at[0, 'A'] = 10

print(df)

輸出結果：

    A  B  C
0  10  4  7
1   2  5  8
2   3  6  9

• 使用 .loc 屬性，可以使用行索引和列標簽來定位單元格，并設置新值。例如：

import pandas as pd

# 創建DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]})

# 使用 .loc 設置指定單元格的值
df.loc[0, 'A'] = 10

print(df)

輸出結果與上述示例相同。

• 使用 .iat 屬性，可以使用行索引和列索引來定位單元格，并設置新值。例如：

import pandas as pd

# 創建DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]})

# 使用 .iat 設置指定單元格的值
df.iat[0, 0] = 10

print(df)

輸出結果與上述示例相同。

• 使用 .iloc 屬性，可以使用行索引和列索引的整數位置來定位單元格，并設置新值。例如：

import pandas as pd

# 創建DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]})

# 使用 .iloc 設置指定單元格的值
df.iloc[0, 0] = 10

print(df)

輸出結果與上述示例相同。

無論使用哪種方法，都可以根據需要修改指定單元格的數據。