PaddlePaddle框架的算法庫包括以下模塊：
深度學習模型庫：包括各種經典的深度學習模型，如卷積神經網絡（CNN）、循環神經網絡（RNN）、Transformer等。
圖像處理模塊：包括圖像分類、目標檢測、語義分割等常用的圖像處理算法。
自然語言處理模塊：包括文本分類、文本生成、命名實體識別等自然語言處理任務的算法。
推薦系統模塊：包括用戶行為預測、商品推薦等推薦系統相關的算法。
強化學習模塊：包括基于強化學習算法的模型庫，可用于解決各種決策問題。
目標檢測模塊：包括目標檢測相關的算法，如Faster R-CNN、YOLO等。
圖像生成與處理模塊：包括生成對抗網絡（GAN）、風格遷移等圖像生成和處理算法。
文本處理模塊：包括文本分類、文本生成、文本相似度計算等文本處理算法。
多模態處理模塊：包括將不同模態（如圖像、文本、音頻等）信息進行融合處理的算法。
以上模塊只是PaddlePaddle框架提供的部分算法庫，實際上PaddlePaddle還有更多的模塊和算法可供使用。
