CUDA是一種由NVIDIA推出的通用并行計算架構，它允許開發者使用NVIDIA的GPU來進行通用計算。CUDA提供了一套底層的API，使得開發者可以直接控制GPU的硬件資源，包括線程的分配、內存管理和執行并行計算等。
GPU加速通常指的是利用GPU的強大并行計算能力來提高計算任務的性能。在CUDA的框架下，開發者可以通過編寫CUDA程序來實現GPU加速。這些程序通常會將計算任務分解成大量的線程，并將這些線程分配到GPU的多個核心上同時執行。由于GPU擁有數千個核心，可以同時執行數千個線程，因此可以顯著提高計算任務的性能。
總之，CUDA是一種底層的GPU并行計算架構，它提供了豐富的API和功能，使得開發者可以方便地實現GPU加速。而GPU加速則是利用GPU的強大計算能力來提高計算任務的性能的一種方法，它通常需要在CUDA的框架下實現。
