C++的GPU加速確實能夠提升程序性能。通過使用GPU進行并行計算，可以顯著提高程序的執行效率，特別是對于那些計算密集型或需要大量浮點運算的任務。
要實現C++的GPU加速，可以利用CUDA（Compute Unified Device Architecture）這一由NVIDIA推出的通用并行計算架構。CUDA使得開發者可以使用NVIDIA的GPU來進行通用計算，從而獲得比傳統CPU更強大的計算能力。此外，還有OpenCL（Open Computing Language）等框架也支持GPU加速。
在C++中，可以使用CUDA C++編程語言或者借助第三方庫如CUDA x86、CUDA C++模板庫等來編寫GPU加速程序。這些工具和庫提供了豐富的函數和接口，使得開發者能夠方便地將計算任務分配給GPU并獲取計算結果。
需要注意的是，雖然GPU加速可以顯著提升程序性能，但也需要考慮到GPU資源的可用性、內存限制以及編程復雜性等因素。因此，在實際應用中，需要綜合考慮各種因素來決定是否使用GPU加速以及如何進行優化。
