在OpenCV中，可以使用光流法來檢測環境的變化。光流是一種用于計算圖像中像素點在不同幀之間的移動的技術，通過分析這些移動，可以得知環境中物體的移動情況。

下面是一個簡單的示例代碼，演示了如何使用OpenCV中的光流法來監測環境的變化：

import cv2
import numpy as np

cap = cv2.VideoCapture(0)

ret, frame1 = cap.read()
prvs = cv2.cvtColor(frame1, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
hsv = np.zeros_like(frame1)
hsv[...,1] = 255

while(1):
    ret, frame2 = cap.read()
    next = cv2.cvtColor(frame2, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

    flow = cv2.calcOpticalFlowFarneback(prvs, next, None, 0.5, 3, 15, 3, 5, 1.2, 0)

    mag, ang = cv2.cartToPolar(flow[...,0], flow[...,1])
    hsv[...,0] = ang*180/np.pi/2
    hsv[...,2] = cv2.normalize(mag, None, 0, 255, cv2.NORM_MINMAX)

    bgr = cv2.cvtColor(hsv, cv2.COLOR_HSV2BGR)
    
    cv2.imshow('frame2', bgr)
    
    k = cv2.waitKey(30) & 0xff
    if k == 27:
        break
    elif k == ord('s'):
        cv2.imwrite('opticalfb.png',frame2)
        cv2.imwrite('opticalhsv.png',bgr)
    prvs = next

cap.release()
cv2.destroyAllWindows()

上面的代碼會打開攝像頭，并實時監測環境的變化。在每一幀中，會計算當前幀和上一幀之間的光流，并根據光流的方向和大小來繪制顏色。最終會顯示一個彩色圖像，展示了環境中物體的移動情況。