優化 MyBatis 分布式緩存的性能可以從以下幾個方面進行：
- 選擇合適的緩存實現：根據項目需求選擇合適的緩存實現，如 EhCache、Redis 等。不同的緩存實現有不同的性能特點和適用場景，需要根據實際情況進行選擇。
- 合理設置緩存策略：根據業務需求和數據特點，合理設置緩存的過期時間、最大容量等參數。例如，對于訪問頻率高且數據變化不頻繁的數據，可以設置較長的過期時間；對于訪問頻率低且數據變化頻繁的數據，可以設置較短的過期時間。
- 批量操作優化：在使用緩存時，盡量減少單個數據的緩存操作，而是采用批量操作的方式。這樣可以減少網絡開銷和緩存更新次數，提高性能。
- 緩存擊穿、雪崩預防：通過設置熱點數據預熱、互斥鎖、限流等方式，避免緩存擊穿和雪崩問題的發生。例如，對于熱點數據，可以在系統啟動時提前加載到緩存中；對于高并發請求，可以采用互斥鎖或限流等方式控制請求速率。
- 緩存與數據庫同步優化：對于需要保證數據一致性的場景，需要考慮緩存與數據庫的同步問題。可以采用緩存更新策略、延遲寫入等方式，確保緩存與數據庫的數據一致性。同時，也可以通過優化數據庫查詢性能、使用連接池等方式，提高數據讀取速度。
- 監控和調優：定期對緩存系統的性能進行監控和調優，及時發現并解決性能瓶頸。例如，可以通過監控工具查看緩存的命中率、響應時間等指標，根據實際情況調整緩存策略和參數設置。
總之，優化 MyBatis 分布式緩存的性能需要從多個方面進行綜合考慮和實踐，包括選擇合適的緩存實現、合理設置緩存策略、批量操作優化、緩存擊穿雪崩預防、緩存與數據庫同步優化以及監控和調優等。
