Mybatis 分布式緩存效率可以通過以下方法進行優化：
選擇合適的緩存實現：Mybatis 支持多種緩存實現，如 Ehcache、Redis 等。根據項目需求和性能要求選擇合適的緩存實現。通常情況下，Redis 的性能優于 Ehcache。
緩存策略優化：根據業務需求選擇合適的緩存策略，如 Cache-aside（旁路緩存）、Read-through（讀穿透）、Write-through（寫穿透）等。合理的緩存策略可以減少緩存擊穿、雪崩等問題，提高緩存效率。
緩存過期時間設置：合理設置緩存的過期時間，避免緩存數據過多導致內存占用過高，或者緩存數據過期不及時導致頻繁查詢數據庫。可以根據業務需求和數據更新頻率來設置合適的過期時間。
批量操作優化：盡量使用批量操作來減少緩存擊穿的次數。例如，使用 Mybatis 的 <foreach> 標簽進行批量插入、更新或刪除操作。
緩存預熱：在系統啟動或者低峰時段，預先將熱點數據加載到緩存中，以減少緩存穿透和冷啟動時的數據庫壓力。
分布式鎖：在更新緩存時，使用分布式鎖來保證數據的一致性。例如，使用 Redis 的 SETNX 命令或者 Redisson 提供的分布式鎖。
監控和調優：通過監控緩存命中率、內存占用、數據庫壓力等指標，分析緩存性能瓶頸，針對性地進行調優。
代碼優化：避免在循環中查詢數據庫，盡量將查詢結果緩存起來。同時，減少不必要的緩存操作，如頻繁更新緩存、緩存空值等。
分片策略：對于大型分布式緩存系統，可以采用分片策略來提高緩存的并發能力和擴展性。例如，使用 Redis 的集群模式或者一致性哈希算法進行分片。
異步處理：對于非實時性要求較高的數據，可以采用異步處理的方式來提高緩存效率。例如，將緩存更新操作放入消息隊列中，由消費者異步處理。
