Hadoop中的分布式計算是通過將數據分片存儲在多臺計算機上，并同時在這些計算機上執行數據處理操作來實現的。Hadoop框架中有兩個核心組件：Hadoop分布式文件系統（HDFS）和MapReduce。HDFS負責將數據分散存儲在集群中的多臺計算機上，而MapReduce則負責在這些計算機上并行執行數據處理操作。
具體來說，Hadoop的分布式計算實現方式如下：
總的來說，Hadoop中的分布式計算是通過數據分片存儲和并行計算來實現數據處理和分析的。通過這種方式，Hadoop能夠有效處理大規模數據集，并實現高性能和高可靠性的數據處理。
